[发明专利]一种数据智能分析配置管理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据智能分析配置管理方法，其特征在于，包括：

依次读取并解析相关配置信息；所述配置信息包括业务配置信息、维度粒度配置信息、统计规则配置信息；

从解析结果中获取业务数据类型、维度和粒度组合信息、统计分析任务及自定义的统计规则，生成或更新统计数据分析表；

接收待分析的业务数据后，自动化执行所述统计分析任务，根据所述统计规则生成对应的各个维度的统计数据并存储至所述统计数据分析表；

接收查询请求后，结合所述统计规则对AQL表达式进行解析并转换为数据存储引擎可识别的查询语言，通过所述查询语言执行查询操作，得到统计分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，在依次读取并解析相关配置信息之前，具体包括：

根据不同场景的业务数据，分别定制对应的统计分析任务以构建业务配置信息；

根据业务数据的不同属性，定制不同的维度和粒度组合信息以构建维度粒度配置信息；

根据用户需求，自定义定制统计规则以构建统计规则配置信息。

3.根据权利要求2所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，在接收待分析的业务数据之后，在自动化执行所述统计分析任务之前，还包括：

通过数据接入配置将接收到的所述业务数据通过数据转换逻辑转换成表格结构数据。

4.根据权利要求3所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，自动化执行所述统计分析任务，根据所述统计规则生成对应的各个维度的统计数据并存储至所述统计数据分析表，具体包括：

根据所述业务配置信息，选择存储到本地或立即执行的所述统计分析任务；

触发所述统计分析任务后，根据所述统计规则将转换后的所述表格结构数据中的源数据按照各维度和粒度进行统计组合，转换成对应的各个维度的统计数据并存储在所述统计数据分析表中。

5.根据权利要求4所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，接收查询请求后，结合所述统计规则对AQL表达式进行解析并转换为数据存储引擎可识别的查询语言，通过所述查询语言执行查询操作，得到统计分析结果，具体包括：

接收查询请求后，对收到的AQL表达式进行语法和有效性检验；

通过所述AQL表达式和所述统计规则筛选并确定效率最高的所述统计数据分析表；

将所述AQL表达式通过转换逻辑转换成数据存储引擎可识别的查询语言；

通过所述查询语言 在确定出的所述统计数据分析表中执行查询后得到统计分析结果。

6.根据权利要求5所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，通过所述AQL表达式和所述统计规则筛选并确定效率最高的所述统计数据分析表，具体包括：

读取待查询的业务数据类型，根据所述统计规则找到所述业务数据类型下所有的所述统计数据分析表；

根据所述AQL表达式中的查询数据属性列表和维度粒度组合列表，筛选出符合查询条件的所述统计数据分析表；

对筛选出的所述统计数据分析表，通过对数据量、维度粒度级别、关联数量进行综合对比，确定效率最高的所述统计数据分析表。

7.根据权利要求6所述的数据智能分析配置管理方法，其特征在于，还包括：

对得到的统计分析结果进行组合，并按照所述统计规则转换成各维度组合形式的数据结构后返回至用户。