[发明专利]一种行人属性识别方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种行人属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标行人图像；

将所述目标行人图像输入至预先训练的行人属性识别模型中，所述行人属性识别模型是基于第一数据样本和第二数据样本训练生成，所述第二数据样本是将所述第一数据样本输入到预先训练的风格迁移模型中所生成；

输出所述目标行人图像对应的各属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标行人图像之前，还包括：

获取第一数据样本和目标测试数据样本；

创建风格迁移模型，将所述第一数据样本和目标测试数据样本输入至所述风格迁移模型中进行训练，生成训练完成的风格迁移模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一数据样本和目标测试数据样本输入至所述风格迁移模型中进行训练，生成训练完成的风格迁移模型之后，还包括：

将所述第一样本数据输入至所述训练完成的风格迁移模型中生成第二数据样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一样本数据输入至所述训练完成的风格迁移模型中生成第二数据样本之后，还包括：

创建行人属性识别模型；

将所述第一样本数据和所述第二样本数据合并后输入至所述行人属性识别模型中，输出所述模型的损失值；

当所述损失值达到预设阈值时，生成训练完成的行人属性识别模型。

5.一种行人属性识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取目标行人图像；

图像输入模块，用于将所述目标行人图像输入至预先训练的行人属性识别模型中，所述行人属性识别模型是基于第一数据样本和第二数据样本训练生成，所述第二数据样本是将所述第一数据样本输入到预先训练的风格迁移模型中所生成；

属性值输出模块，用于输出所述目标行人图像对应的各属性值。

6.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

样本获取模块，用于获取第一数据样本和目标测试数据样本；

第一模型生成模块，用于创建风格迁移模型，将所述第一数据样本和目标测试数据样本输入至所述风格迁移模型中进行训练，生成训练完成的风格迁移模型。

7.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

样本生成模块，用于将所述第一样本数据输入至所述训练完成的风格迁移模型中生成第二数据样本。

8.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型创建模块，用于创建行人属性识别模型；

损失值输出模块，用于将所述第一样本数据和所述第二样本数据合并输入至所述行人属性识别模型中，输出所述模型的损失值；

第二模型生成模块，用于当所述损失值达到预设阈值时，生成训练完成的行人属性识别模型。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～4任意一项的方法步骤。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～4任意一项的方法步骤。