[发明专利]基于遥感影像的水质健康监测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.基于遥感影像的水质健康监测方法，其特征在于，所述水质健康监测方法包括：

模型建立步骤：获取目标检测区域的历史监测资料和遥感影像，并根据目标检测区域的历史监测资料得出目标检测区域的水质参数，然后根据日期选取多组同一日期所对应的目标检测区域的遥感影像以及目标检测区域的水质参数，并将目标检测区域的遥感影像作为BP神经网络的输入层，将目标检测区域的水质参数作为BP神经网络的输出层，进行模型训练得出水质参数反演模型；

监测步骤：获取预设时间段的目标检测区域的遥感影像，并依据水质参数反演模型得出目标检测区域的水质参数在预设时间段内的变化状况。

2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质健康监测方法，其特征在于，所述模型建立步骤包括：

数据采集步骤：获取目标检测区域的历史监测资料与遥感影像；其中，每个历史监测资料的监测日期均与对应遥感影像的卫星过境日期相同；

数据预处理步骤：对目标检测区域的历史监测资料进行筛选得出水质参数的监测值，以及对目标检测区域的遥感影像进行预处理；

模型建立步骤：根据日期选取多组预处理后遥感影像与对应水质参数的监测值，并将预处理后的遥感影像的7个波段发射率值作为BP神经网络的输入层，水质参数的监测值作为BP神经网络的输出层进行BP神经网络模型训练得出水质参数反演模型。

3.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水质健康监测方法，其特征在于，所述预处理包括辐射定标、大气校正、影像裁剪和水体提取；其中，辐射定标用于将遥感影像中的每个像元的原始DN值转换成大气外层表观发射率；大气校正用于将遥感影像的大气外层表观发射率转换为地表真实反射率；影像裁剪用于根据目标检测区域的外边界范围对大气校正后的遥感影像进行裁剪；水体提取用于对遥感影像中水体进行提取。

4.根据权利要求3所述的基于遥感影像的水质健康监测方法，其特征在于，水体提取的方法包括单波段阈值法、归一化差异植被指数法NDVI、归一化差异水体指数法NDWI以及改进的归一化差异水体指数法MNDWI。

5.根据权利要求2所述的基于遥感影像的水质健康监测方法，其特征在于，所述水质参数包括叶绿素a浓度、高锰酸盐指数、总氮、总磷、透明度、气温和重金属含量，每个水质参数均对应一个水质参数反演模型。