[发明专利]异构智能计算系统在审
| 申请号: | 201911166508.8 | 申请日: | 2019-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN111159093A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 尹家伟;冒睿瑞;张浩博;高明柯;王熠 | 申请(专利权)人: | 华东计算技术研究所(中国电子科技集团公司第三十二研究所) |
| 主分类号: | G06F15/16 | 分类号: | G06F15/16;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
| 地址: | 201800 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 智能 计算 系统 | ||
1.一种异构智能计算系统,其特征在于,包括:
计算模块:对待处理数据进行计算;
IO模块:将各接口进行连线;
风扇模块:控制转速;
电源模块:提供能源并进行自检;
管理模块:对机箱风扇模块和电源模块进行管理;
监控模块:对所有模块进行监控和维护。
2.根据权利要求1所述的异构智能计算系统,其特征在于,所述计算模块包括通用计算模块和异构计算模块;
所述通用计算模块、异构计算模块和IO模块,根据高速串行计算机扩展总线标准PCIe进行连接,形成统一的计算节点;
所述计算节点包括全宽节点和半宽节点;
所述计算节点包括通用计算节点和异构计算节点。
3.根据权利要求2所述的异构智能计算系统,其特征在于,在计算节点上进行拓扑配置,得到全宽节点级联型拓扑,包括:CPU和GPU的比例为1:8,支持GPUDirect RDMA和8个GPU之间P2P,包括:配置Tesla v100GPU,通过NVlink实现。
4.根据权利要求2所述的异构智能计算系统,其特征在于,在计算节点上进行拓扑配置,得到全宽节点均衡型拓扑,包括:CPU和GPU的比例或者CPU和IPU的比例为1:4,支持GPUDrect RDMA与4个GPU或者IPU之间P2P,包括:配置Tesla v100GPU,通过NVlink实现;或者配置IPU通过NoC实现。
5.根据权利要求2所述的异构智能计算系统,其特征在于,在计算节点上进行拓扑配置,得到半宽节点级联型拓扑,包括:支持16张半高半长的GPU或IPU卡,CPU与GPU的比例或者CPU与IPU的比例为1:8。
6.根据权利要求2所述的异构智能计算系统,其特征在于,所述计算节点包括:两个CPU的PCIe x16端口通过Mezz扣卡与异构计算节点内的两个PCIe Switch连接;每个PCleSwitch扩展4个x16的PCle半高半长单槽位卡和2个X4的PCIE IO卡槽位;
通用计算节点向前面板引出通用接口,包括:VGA、USB和管理网络接口;
所述单槽位卡和卡槽位连接预设接口,从后面板引出。
7.根据权利要求1所述的异构智能计算系统,其特征在于,所述管理模块包括:根据隐马尔可夫模型HMM和基板管理控制器BMC进行二级管理;
每个服务器节点BMC承担自身管理;
HMM对机箱进行管理,包括风扇管理、电源管理和机箱资产管理;
HMM和BMC接口通过机箱内置的交换机进行汇聚,并对外提供GE接口。
8.根据权利要求1所述的异构智能计算系统,其特征在于,所述风扇管理包括:HMM通过I2C总线管理所有风扇模块的调速和警告,风扇模块接收HMM的管理命令,并输出PWM信号控制风扇,HMM依据各单板上温度敏感器件的温度和环境温度,确定合适的转速,然后将转速下发给风扇模块进行控制。
9.根据权利要求1所述的异构智能计算系统,其特征在于,所述电源管理包括:HMM通过两条I2C总线管理电源模块,每条I2C管理两个电源模块,HMM对电源模块输出功率进行查询,电源模块进行在位检测,将电源告警主动上报。
10.根据权利要求1所述的异构智能计算系统,其特征在于,还包括:
数据存储模块:存储智能芯片加速器计算所需的大量数据,减少智能芯片加速器与主机端的数据的交互次数;
总线传输模块:在加速器板卡与主机端之间进行通信和控制,通过总线控制协议,主机端传输数据到板载存储器中,通过总线控制任务的启动与运行过程,接收最后的计算结果。
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