[发明专利]天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收输入的生成天气预报数据的网格参数，所述网格参数包括预报区域以及各网格层的网格距离；建立对应所述网格参数的多个网格层；获取格点气象数据以及对应各网格层的网格距离的地形数据；分别对所述地形数据以及所述格点气象数据进行预处理，得到所述预报区域的天气预报初始数据；基于各网格层的网格距离，确定所述天气预报初始数据中对应各网格层的积云配置项的配置策略，根据所述配置策略对所述积云配置项进行配置，以生成天气预报数据。采用本方法能够精确对城市的某一社区或者街道进行天气预报。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

数值天气预报(numerical weather prediction)是指根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。

近年来国际上各个业务预报中心的数值模式朝向高分辨率发展，采用的网格距离普遍缩小。但是选择小的网格距离势必会造成计算时间的加长，需要更多的计算机资源，因此，天气预报没办法精确到城市的某一社区或者街道。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对社区或者街道的天气进行精确预报的天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种天气预报数据的生成方法，所述方法包括：

接收输入的生成天气预报数据的网格参数，网格参数包括预报区域以及各网格层的网格距离；

建立对应网格参数的多个网格层；

获取格点气象数据以及对应各网格层的网格距离的地形数据；

分别对地形数据以及格点气象数据进行预处理，得到预报区域的天气预报初始数据；

基于各网格层的网格距离，确定天气预报初始数据中对应各网格层的积云配置项的配置策略，根据配置策略对积云配置项进行配置，以生成天气预报数据。

在其中一个实施例中，分别对地形数据以及格点气象数据进行预处理，得到预报区域的天气预报初始数据，包括：

基于各网格距离对应的地形数据对预报区域的各网格层进行插值操作，得到对应预报区域的各网格层的网格层数据；

根据各网格距离从格点气象数据中提取对应各网格层的气象参数，并添加至预报区域的各网格层数据中，得到天气预报初始数据。

在其中一个实施例中，基于各网格层的网格距离，确定天气预报初始数据中对应各网格层的积云配置项的配置策略，包括：

对各网格层的网格距离与预设网格距离进行比较判定；

当网格层的网格距离大于或等于预设网格距离时，则开启网格层的积云配置项；

当网格层的网格距离小于预设网格距离时，则关闭网格层的积云配置项。

在其中一个实施例中，多个网格层中，相邻网格层的网格距离的比值相等。

在其中一个实施例中，获取格点气象数据以及对应各网格层的网格距离的地形数据，包括：

获取格点气象数据，并分别获取空间分辨率小于各网格层的网格距离的各地形数据。

一种天气预报数据的生成装置，包括：

接收模块，用于接收输入的生成天气预报数据的网格参数，网格参数包括预报区域以及各网格层的网格距离；

建立模块，用于建立对应网格参数的多个网格层；