[发明专利]一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法

权利要求书

1.一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法，包括以下步骤，其特征在于：

步骤一，对城市居民人口信息的多项属性：性别、年龄、收入、受教育程度、工作类型、拥有私家车数量、是否有驾照建立联合分布，使用贝叶斯网络模型表示各个属性间的相关关系，并生成试验数据集；

步骤二，假定生成的试验人口数据依照一定的选择模型进行出行的交通方式选择，生成其交通模式选择数据；

步骤三，随机删除人口信息数据的部分属性，形成缺失数据集；

步骤四，使用贝叶斯网络模型通过已知的部分属性数据，推理出缺失部分数据的后验概率分布；

步骤五，使用贝叶斯网络和交通模式选择模型对数据联合建模，获得选择模型的估计结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法，其特征在于：所述步骤一中模型建立的特征包括：

对各属性数据进行离散化处理，将不受其他因素影响的属性：性别、年龄设置为所建立贝叶斯网络的根节点，各个节点表示模型选取的变量，有向连接线段表示变量之间的条件概率关系，该贝叶斯网络模型将为本方法后续提供试验数据集。

3.根据权利要求1所述的一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法，其特征在于：所述步骤四中数据推理的特征包括：

贝叶斯网络用条件概率表达各个信息要素之间的相关关系，随机对一个或多个属性数据进行删除，对剩余的部分数据使用贝叶斯网络模型对已缺失的数据集进行推断，获取其后验概率分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法，其特征在于：所述步骤五中联合建模的特征包括：

在获得了缺失部分属性数据的后验分布后，对数据再进行模式选择建模，比较不同数据缺失情况、程度下选择模型的估计结果。