[发明专利]智能餐厅就餐方法及系统

权利要求书

1.智能餐厅就餐方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像，基于所述人脸图像得到人脸的局部纹理特征；以及，

基于所述人脸图像定位虹膜并得到虹膜的局部纹理特征；

将人脸的局部纹理特征和虹膜的局部纹理特征形成组合特征矩阵，并对所述组合特征矩阵进行特征提取得到融合特征矩阵；

基于所述融合特征矩阵识别就餐人员；

在所述就餐人员提交订餐请求时，记录所述就餐人员信息。

2.根据权利要求1所述的智能餐厅就餐方法，其特征在于，基于所述人脸图像得到人脸的局部纹理特征，具体为：

对所述人脸图像使用CS-LBP算子得到人脸的局部纹理特征。

3.根据权利要求1所述的智能餐厅就餐方法，其特征在于，基于人脸图像定位虹膜并得到虹膜的局部纹理特征，具体为：

对所述人脸图像进行虹膜定位后做以下处理：确定虹膜与通孔的边界、虹膜与巩膜的边界，以及虹膜与上下眼皮的边界；

对处理后的虹膜图像使用CS-LBP算子得到虹膜的局部纹理特征。

4.根据权利要求1所述的智能餐厅就餐方法，其特征在于，对所述组合特征矩阵进行特征提取得到融合特征矩阵，具体为：

利用2DFLD算法对所述组合特征矩阵进行特征提取得到融合特征矩阵。

5.根据权利要求1所述的智能餐厅就餐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述就餐人员未提交订餐请求时，发出未订餐提示。

6.根据权利要求1所述的智能餐厅就餐方法，其特征在于，在获取人脸图像之前，所述方法还包括：

获取提交订餐请求的就餐人员的信息并存储。

7.智能餐厅就餐系统，其特征在于，包括：

人脸数据采集模块，用于获取前来就餐人员的人脸图像；

人脸识别模块，用于基于所述人脸图像得到人脸的局部纹理特征；

虹膜识别模块，用于基于所述人脸图像定位虹膜并得到虹膜的局部纹理特征；

人脸和虹膜特征融合识别模块，用于将人脸的局部纹理特征和虹膜的局部纹理特征形成组合特征矩阵，并对所述组合特征矩阵进行特征提取得到融合特征矩阵；

就餐人员识别模块，用于基于所述融合特征矩阵识别就餐人员；

就餐人员统计模块，用于在所述就餐人员提交订餐请求时，记录所述就餐人员信息。

8.根据权利要求7所述的智能餐厅就餐系统，其特征在于，所述系统还包括：

数据库，存储有就餐人员的脸部标准融合特征矩阵。

9.根据权利要求7所述的智能餐厅就餐系统，其特征在于，所述系统还包括：

订餐模块 ，用于就餐人员提交订餐请求。

10.根据权利要求7所述的智能餐厅就餐系统，其特征在于，所述系统还包括：

提示模块，用于在所述就餐人员未提交订餐请求时，发出未订餐提示。