[发明专利]初生对流识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种初生对流识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：读取卫星数据，并从所述卫星数据中读取待处理通道的通道数据；根据所述通道数据得到分别与各所述待处理通道对应的初始云图，并分别对所述初始云图进行识别得到表征初生对流的初始点；从所得到的初始云图中选取亮度符合要求的初始云图；通过预设边缘检测算子对所选取的初始云图进行边缘检测得到表征边缘的点；从各个所述初始云图中所述表征初生对流的初始点中剔除所述表征边缘的点以得到表征初生对流的目标点；在各所述初始云图中显示所述表征初生对流的目标点。采用本方法能够提高准确性。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种初生对流识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来强对流天气(强对流天气目前是指伴随雷暴现象的对流性大风(≥17.2m/s)、冰雹、短时强降水)发生的次数和强度都在不断增涨，多普勒天气雷达虽然能够提供高时空分辨率的探测，但其探测的是降水粒子，因此对对流云开始形成的时刻有所延迟，随着气象卫星时空分辨率的提高、光谱通道的增加，使得利用气象卫星观测CI(即初生对流)成为可能。初生对流是指强对流发生前期的特定状态，对初生对流的准确判识，可有效提高强对流天气的预警时效，对短时灾害性天气预警具有重要的意义，具体地，CI的定义为：多普勒天气雷达第一次检测到对流云产生的反射率≥35dBz。国内外学者利用气象卫星提出了对对流初生产品的判别方法，能够对对流初生产品进行识别，大大提高对CI的观测及预报能力，从而提高了强对流天气的预报能力。

但在利用卫星对CI进行识别的时候，经常会出现误判的情况，其中大多数的误判都是由于成熟对流云团周边(云团的边界)的像元被判识为CI产品，这样导致对初生对流的识别存在误差，准确性降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高初生对流的识别准确性的初生对流识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种初生对流识别方法，所述方法包括：

读取卫星数据，并从所述卫星数据中读取待处理通道的通道数据；

根据所述通道数据得到分别与各所述待处理通道对应的初始云图，并分别对所述初始云图进行识别得到表征初生对流的初始点；

从所得到的初始云图中选取亮度符合要求的初始云图；

通过预设边缘检测算子对所选取的初始云图进行边缘检测得到表征边缘的点；

从各个所述初始云图中所述表征初生对流的初始点中剔除所述表征边缘的点以得到表征初生对流的目标点；

在各所述初始云图中显示所述表征初生对流的目标点。

在其中一个实施例中，所述从各个所述初始云图中所述表征初生对流的初始点中剔除所述表征边缘的点以得到表征初生对流的目标点，包括：

获取预设处理范围；

判断所述表征初生对流的初始点是否是所述表征边缘的点；

当所述表征初生对流的初始点是所述表征边缘的点时，则将对应的所述表征初生对流的初始点的预设处理范围内的点均设置为不表征所述初生对流；

根据处理完的所述表征初生对流的初始点得到表征初生对流的目标点。

在其中一个实施例中，所述获取预设处理范围，包括：

获取所述初始云图的图像大小和分辨率；

查询与所述图像大小和图像分辨率对应的预设处理范围。

在其中一个实施例中，所述根据所述通道数据得到分别与各所述待处理通道对应的初始云图，包括：

获取预设处理区域；