[发明专利]老年人急救决策方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种老年人急救决策方法，其特征在于，包括：

获取区块链中存储的多个历史急救数据，所述多个历史急救数据中的每个所述历史急救数据包括一个老年人在历史时间发出呼救时所述老年人的历史位置信息、历史呼救时间信息、急救机器人在所述历史时间反馈的语音信息、所述老年人发生紧急情况的历史类别信息、所述老年人的历史健康状况信息中的至少一种；

根据所述多个历史急救数据对智能决策模型进行训练，得到训练后的智能决策模型；

获取急救机器人采集的当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息和老年人发生紧急情况的当前类别信息；

根据当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息和老年人发生紧急情况的当前类别信息，通过所述训练后的智能决策模型，确定紧急救助措施和救助指导方案；

将所述紧急救助措施和救助指导方案发送给养老社区的工作人员的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史急救数据对智能决策模型进行训练，得到训练后的智能决策模型，包括：

确定所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的特征向量，所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的特征向量构成特征矩阵；

确定所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的所述急救机器人应采取的紧急救助措施；

根据所述特征矩阵和所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的所述急救机器人应采取的紧急救助措施，对所述智能决策模型进行训练，得到训练后的智能决策模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征矩阵和所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的所述急救机器人应采取的紧急救助措施，对所述智能决策模型进行训练，得到训练后的智能决策模型，包括：

根据所述多个历史急救数据中每个所述历史急救数据对应的所述急救机器人应采取的紧急救助措施，生成目标向量，所述目标向量包括多个标注值，所述多个标注值中的每个所述标注值用于标注一个所述历史急救数据对应的所述急救机器人应采取的紧急救助措施；

将所述特征矩阵作为所述智能决策模型的输入，将所述目标向量作为所述智能决策模型的输出，对所述智能决策模型进行训练，得到训练后的智能决策模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述历史急救数据对应的特征向量包括多个特征值，所述多个特征值依次对应于历史位置信息、历史呼救时间信息、所述老年人发生紧急情况的历史类别信息、所述老年人是否服用药物、所述老年人的历史健康状况信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取急救机器人采集的当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息和老年人发生紧急情况的当前类别信息之后，所述方法还包括：

将所述当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息和老年人发生紧急情况的当前类别信息存储到区块链中。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息和老年人发生紧急情况的当前类别信息，通过所述训练后的智能决策模型，确定紧急救助措施和救助指导方案，包括：

根据当前时间发出呼救的老年人的当前位置信息、当前呼救时间信息、老年人发生紧急情况的当前类别信息、所述老年人是否服用药物、所述老年人的历史健康状况信息，生成当前急救数据对应的特征向量；

将所述当前急救数据对应的特征向量输入所述训练后的智能决策模型，通过所述训练后的智能决策模型确定所述紧急救助措施和救助指导方案。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述获取急救机器人采集的老年人发生紧急情况的当前类别信息，包括：

获取所述急救机器人在当前时间采集的老年人发出呼救时的视频信息和/或音频信息；

采用图像识别技术和/或语音识别技术确定老年人发生紧急情况的当前类别信息。