[发明专利]智能推荐方法及系统、设备、服务器

说明书

本申请公开了一种智能推荐方法及系统、设备、服务器。该智能推荐方法包括采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。本申请解决了推荐效果不佳的技术问题。通过本申请能够提高猎头顾问BD客户的准确度与效率。

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种智能推荐方法及系统、设备、服务器。

背景技术

随着互联网时代的到来，猎头顾问进行客户BD的方法也在不断的进步，除了朋友推荐和自己外出跑客户外，她们可以在网络上查找企业的招聘信息以及联系方式，建立初步的联系；企业也可以在网上进行咨询后联系到猎头。

发明人发现，如果无法了解企业是否有招聘需求、企业的关键联系人方式等会造成推荐的匹配度存在些许的偏差。此外，每位猎头顾问都有自己擅长的行业与领域，若企业的行业与顾问擅长的行业不够匹配，会让沟通成本变高以至于造成客户BD失败。

针对相关技术中推荐效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种智能推荐方法及系统、设备、服务器，以解决推荐效果不佳的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种智能推荐方法。

根据本申请的智能推荐方法包括：采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

进一步地，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：根据所述第一企业标签和第一预设推荐权重，生成第一企业信息列表；其中所述第一企业标签、第一预设推荐权重为初始化标签和权重；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：获取第一用户的当前位置信息和擅长行业特征信息，更新所述第一企业信息列表并向所述第一用户推荐。

进一步地，根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表包括：根据所述第二企业标签和第二预设推荐权重，生成第二企业信息列表；其中所述第二企业标签、第二预设推荐权重为优化标签和权重；获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐包括：获取第二用户的地理位置信息和所属行业特征信息，更新所述第二企业信息列表并向第一用户推荐。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种智能推荐系统。

根据本申请的智能推荐系统包括：采集模块，用于采集企业信息，其中所述企业信息至少包括：一种有效的联系途径；标签模块，用于根据所述企业信息，建立企业标签，其中所述企业标签至少包括：行业分类；生成模块，用于根据所述企业标签和预设推荐权重，生成企业信息列表；更新模块，用于获取用户的位置信息和特征信息，更新所述企业信息列表并向所述用户推荐。

进一步地，系统还包括：标记模块，用于

判断用户是否已联系到企业；

如果已联系，则锁定企业的联系方式；

如果已联系但用户并未认领，则在所述企业信息列表中屏蔽所述企业；

如果已联系且用户已认领，则同步二次采集的所述企业信息。

进一步地，系统还包括：认领模块，用于

按照签约企业转化率设置认领规则；

记录所述用户的认领数量并且在达到上限时，在所述企业信息列表中限定所述用户的联系权限。