[发明专利]一种基于自适应连续禁忌搜索算法的优化控制策略

权利要求书

1.一种基于自适应连续禁忌搜索算法的优化策略，应用于混合储能系统参与电网自动发电控制，其特征在于，利用优化算法来计算储能装置的区域控制偏差(ACE)信号最优分配比例，有效降低电网的频率波动和储能装置的充放电损耗，所述方法包括：根据电网的实时频率波动计算ACE大小，采用优化算法计算ACE信号在常规调频机组和混合储能系统之间的最优分配比例，使得按此比例进行分配并调频后，电网的频率波动、蓄电池的荷电状态、蓄电池的充放电循环次数综合最优。

2.根据权利1要求方法所述，其特征在于，ACE信号的最优分配比例的计算是采用自适应禁忌搜索算法，按照多目标进行优化迭代得出。

3.一种基于自适应连续禁忌搜索算法的优化策略，其特征在于将禁忌搜索算法用于连续优化问题，其步骤包括：在邻近区间随机取一定数量的点，构成当前解的邻域，在选择禁忌对象时，禁忌目标点及其邻域。

4.一种基于自适应连续禁忌搜索算法的优化策略，其特征在于，引入自适应算子，当每次迭代的候选集分为两个部分，前半部分代表集中性元素，后半部分代表多样性元素，程序运行时，集中性元素和多样性元素的个数根据搜索过程中的解的质量动态地变化。

5.一种基于自适应连续禁忌搜索算法的优化策略，其特征在于，算法的终止条件为最优解经N次迭代后无变化，即算法在N次迭代过程中无改善，此时将最优解输出。