[发明专利]传送带故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种传送带故障检测方法，所述方法包括：

采集传送带的当前数据序列；所述当前数据序列为一定时间间隔内按时间先后顺序采集的数据序列；

对所述当前数据序列进行特征提取，得到所述当前数据序列的当前数据特征集合；

将所述当前数据特征集合输入目标传送带故障检测模型；所述目标传送带故障检测模型是通过测试数据序列集合对初始传送带故障检测模型进行参数调整得到的；所述初始传送带故障检测模型是通过对训练数据序列集合进行分类计算得到的；其中，所述测试数据序列集合和所述训练数据集合是由所述传送带的历史数据序列集合分割得到的；

所述目标传送带故障检测模型输出所述当前数据序列的故障检测值，根据所述当前数据序列的故障检测值确定所述传送带当前的工作状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据序列集合中的各个训练数据序列携带数据状态标记值，所述初始传送带故障检测模型的训练步骤包括：

对所述训练数据序列集合中各个训练数据序列进行特征提取，得到各个训练数据序列的训练数据特征集合；

对各个训练数据序列的各个训练数据特征根据当前分类算法进行分类计算得到所述各个训练数据特征对应的分数，将所述各个训练数据特征对应的分数赋予权重后相加，得到所述各个训练数据序列的故障检测值；

将所述各个训练数据序列的故障检测值与对应的数据状态标记值比对，当比对结果不符合预设条件时，更新所述当前分类算法，返回所述对各个训练数据序列的各个训练数据特征根据当前分类算法进行分类计算得到所述各个训练数据特征对应的分数的步骤，直到比对结果符合预设条件，根据符合预设条件时对应的各个训练数据特征对应的分数和权重建立所述初始传送带故障检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各个训练数据序列的各个训练数据特征进行分类计算得到所述各个训练数据特征对应的分数，将所述各个训练数据特征对应的分数赋予权重后相加，得到所述各个训练数据序列的故障检测值包括：

根据各个训练数据序列确定所述各个训练数据特征的优先级；

根据所述各个训练数据特征的优先级对所述各个训练数据特征进行分类，得到当前优先级的训练数据特征的类别，根据所述当前优先级的训练数据特征的类别确定所述当前优先级的训练数据特征对应的分数；

根据所述当前优先级的训练数据特征对应的分数确定各个训练数据序列的当前优先级检测损失值；

根据所述当前优先级检测损失值和历史检测损失值确定各个训练数据序列的当前检测损失值；所述历史检测损失值由各个历史优先级检测损失值计算得到；

当所述各个训练数据序列的当前检测损失值大于预设的检测损失阈值时，执行所述根据所述各个训练数据特征的优先级对所述各个训练数据特征进行分类，得到当前优先级的训练数据特征的类别的步骤；

当所述各个训练数据序列的当前检测损失值不大于预设的检测损失阈值时，根据所述各个训练数据序列的当前检测损失值确定各个训练数据序列的故障检测值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前优先级检测损失值和历史检测损失值确定各个训练数据序列的当前检测损失值之后，还包括：

根据所述各个训练数据序列的当前检测损失值和上一个检测损失值，计算得到当前检测损失差值；

当当前检测损失差值大于检测损失差值阈值时，执行所述根据所述各个训练数据特征的优先级对所述各个训练数据特征进行分类，得到当前优先级的训练数据特征的类别的步骤；

当当前检测损失差值不大于检测损失差值阈值时，根据所述各个训练数据序列的当前检测损失值确定各个训练数据序列的故障检测值。