[发明专利]一种基于倾斜角的重力水平总梯度断裂识别方法

权利要求书

1.一种基于倾斜角的重力水平总梯度断裂识别方法，其特征在于，包括下列步骤：

（1）网格化布格重力异常；

（2）目标层向上解析延拓处理，求取目标层区域背景重力异常及目标层剩余重力异常；

（3）目标层重力水平总梯度处理，初步提取断裂信息；

（4）目标层倾斜角加强处理，最终目标层断裂信息提取；

（5）构造背景恢复；

（6）目标层断层追踪解释；

所述步骤（1）进一步包括：

①原始重力数据整理分析，剔除“奇异点”数据；

②以0.5倍于实测点距的网格大小，对布格重力异常数据进行网格化处理；所述步骤（2）进一步包括：

①根据目标层选取延拓高度，进行向上解析延拓处理，获得的重力异常作为背景重力异常，用于步骤（5）；

②用网格化的布格重力异常减去背景重力异常，获得目标层的剩余重力异常；所述步骤（3）进一步包括：

①针对步骤（2）中的剩余重力异常，进行高频处理，剔除掉干扰信息，作为水平总梯度处理的原始数据；

②进行水平总梯度处理，处理的数据作为倾斜角处理的原始数据；所述步骤（4）进一步包括：

①针对步骤（3）求取的水平总梯度重力异常进行倾斜角加强处理；

②对第一次倾斜角处理后的重力异常进行高频滤波处理，剔除干扰信息；

③重复进行倾斜角处理2-3次，每次倾斜角处理之前必须进行高频滤波处理；所述步骤（5）进一步包括：

①针对步骤（4）求取的倾斜角重力异常进行变比例处理；

②倾斜角变比例后的重力异常与步骤（2）获得的背景重力异常进行叠加处理；

所述步骤（6）依据倾斜角提取断裂信息，结合区域地质规律，进行目标层断裂追踪解释。