[发明专利]一种基于预测模型的计算机监控方法

权利要求书

1.一种基于预测模型的计算机监控方法，其特征在于，应用于监控平台，包括：

根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；

在本地存储所述预测监控数据，并将所述预测监控数据发送至所述前端页面；

在获取到所述监控对象的实际监控数据后，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据；

所述根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求，包括：

在获取到前端页面对监控数据的第一获取请求后，判断本地与所述监控对象之间的网络延迟是否超过预设阈值；

若是，根据所述第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；否则，按照常规流程获取监控数据并发送至前端页面。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向监控对象发送对监控数据的第二获取请求，包括：

根据所述第一获取请求中的设备标识信息，确定监控对象，并向所述监控对象发送对监控数据的第二获取请求。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，包括：

在获取到前端页面对监控数据的第一获取请求后，根据所述第一获取请求中的数据类型标识信息，确定目标数据类型；利用预测模型根据所述目标数据类型的历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标数据类型包括以下任意一项或多项：性能数据、温度数据、电源功耗数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取到所述监控对象的实际监控数据后，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据，包括：

在获取到所述监控对象的实际监控数据后的下一轮询周期内，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据。

6.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，包括：

利用预测模型确定当前请求时间，并确定在预设天数内与所述当前请求时间相对应的历史监控数据的平均值，以作为当前轮询周期内的预测监控数据。

7.一种基于预测模型的计算机监控装置，其特征在于，应用于监控平台，包括：

预测模块：用于根据前端页面对监控数据的第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；

反馈模块：用于在本地存储所述预测监控数据，并将所述预测监控数据发送至所述前端页面；

更新模块：用于在获取到所述监控对象的实际监控数据后，利用所述实际监控数据覆盖所述预测监控数据；

所述预测模块具体用于在获取到前端页面对监控数据的第一获取请求后，判断本地与所述监控对象之间的网络延迟是否超过预设阈值；若是，根据所述第一获取请求，利用预测模型根据历史监控数据预测当前轮询周期内的监控数据，得到预测监控数据，并向监控对象发送对监控数据的第二获取请求；否则，按照常规流程获取监控数据并发送至前端页面。

8.一种监控平台，其特征在于，包括：

存储器：用于存储计算机程序；

处理器：用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1-6任意一项所述的一种基于预测模型的计算机监控方法的步骤。

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-6任意一项所述的一种基于预测模型的计算机监控方法的步骤。