[发明专利]一种识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从待处理文本获取第一产品词集合，根据所述待处理文本和图数据库获取所述待处理文本的多个参数与产品词的关系子图；按照所述待处理文本的多个参数与产品词的关系子图进行计算，得到第二产品词集合；根据所述图数据库从所述第一产品词集合和所述第二产品词集的交集中，识别所述待处理文本的核心产品词。该实施方式提高了识别的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别方法和装置。

背景技术

现有识别方法，包括：工作人员根据个人经验，人工识别待处理文本的核心产品词。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

工作人员的精力有限，通过人力识别大量待处理文本是不现实的，因而，现有技术存在识别效率低的问题；

工作人员掌握的知识有限，不可能在每个领域都能做到准确地识别，因而，现有技术还存在识别准确率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别方法和装置，提高了识别的准确率，提高了识别的效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别方法。

本发明实施例的一种识别方法，包括：

从待处理文本获取第一产品词集合，根据所述待处理文本和图数据库获取所述待处理文本的多个参数与产品词的关系子图；

按照所述待处理文本的多个参数与产品词的关系子图进行计算，得到第二产品词集合；

根据所述图数据库从所述第一产品词集合和所述第二产品词集的交集中，识别所述待处理文本的核心产品词。

在一个实施例中，从待处理文本获取第一产品词集合，根据所述待处理文本和图数据库获取所述待处理文本的多个参数与产品词的关系子图，包括：

从所述待处理文本中获取标题和第一类目，从所述标题中解析所述第一产品词集合、第一属性集合和第一品牌集合；

按照所述第一属性集合、所述第一品牌集合和所述第一类目查询所述图数据库，得到所述第一属性集合中每个第一属性及与其对应的产品词的关系子图、所述第一品牌集合中每个第一品牌及与其对应的产品词的关系子图，以及所述第一类目及与其对应的产品词的关系子图；

根据所述第一产品词集合和所述标题生成所述标题与第一产品词的关系子图。

在一个实施例中，根据所述图数据库从所述第一产品词集合和所述第二产品词集的交集中，识别所述待处理文本的核心产品词，包括：

将所述第一产品词集合和所述第二产品词集合的交集，作为待选产品词集合；

根据所述待选产品词集合和所述图数据库计算所述待选产品词集合中每个待选产品词的概率；

从所述待选产品词集合中，选择出概率最高的待选产品词，作为所述待处理文本的核心产品词。

在一个实施例中，计算所述待选产品词的概率，包括：

对于所述第一属性集合中每个第一属性，将所述第一属性与所述待选产品词在所述图数据库中共同出现次数，除以所述第一属性在所述图数据库中出现总次数，得到的值作为在所述第一属性的条件下所述待选产品词的概率；

对于所述第一品牌集合中每个第一品牌，将所述第一品牌与所述待选产品词在所述图数据库中共同出现次数，除以所述第一品牌在所述图数据库中出现总次数，得到的值作为在所述第一品牌的条件下所述待选产品词的概率；