[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过对待识别图像进行属性识别，得到待识别图像中待识别目标的各部分的属性信息，再对待识别图像进行分类，得到分类结果；然后根据分类结果，从待识别目标的各部分的属性信息中确定待识别目标对应的属性识别结果。在上述方法中，由于分类结果指示的是待识别图像中包含的不完整的待识别目标的真实部分，由该分类结果指导输出的属性识别结果是对待识别目标的真实部分的属性信息，属于待识别图像中可见部分的属性信息，避免了传统的属性识别方法对于不完整的待识别目标的不可见部分的属性预测，从而提高了图像识别方法对于属性识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

行人属性识别是各个行人图像的识别领域的基础核心技术，可以应用于诸多领域，尤其在安防领域，行人属性识别起到了至关重要的作用。例如，在安防领域中十分重要的行人重识别任务，通过行人的属性识别则可以更加鲁棒的依据目标人的衣服颜色、衣服款式、性别、是否背包等属性来判断目标人身份信息。

目前，常用的行人属性识别方法是基于“图片中的行人图像总是完整的”这一假设，对待识别的行人图像进行属性信息的识别，得到与该行人相关的多种属性信息。而对于不完整的行人图像，即采集到的图像数据中行人的一部分是不可见的或缺失的。常用的行人属性识别方法通常采用预设的预测模型对上述不完整的行人图像中不可见的部分的属性进行预测，得到该部分的属性信息。

但是，上述行人属性识别方法存在识别准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高属性识别准确性的图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，一种图像识别方法，所述方法包括：

对待识别图像进行属性识别，得到待识别图像中待识别目标的各部分的属性信息，待识别目标包括目标物的至少一个部分；

对待识别图像进行分类，得到分类结果；

根据分类结果，从待识别目标的各部分的属性信息中确定待识别目标对应的属性识别结果。

第二方面，一种图像识别装置，所述装置包括：

识别模块，用于对待识别图像进行属性识别，得到待识别图像中待识别目标的各部分的属性信息，待识别目标包括目标物的至少一个部分；

分类模块，用于对待识别图像进行分类，得到分类结果；分类结果用于指示待识别图像中包含的待识别目标的部分类型；

确定模块，用于根据分类结果，从待识别目标的各部分的属性信息中确定待识别目标对应的属性识别结果。

第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面任一实施例所述的图像识别方法。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一实施例所述的图像识别方法。