[发明专利]一种预计机场安检旅客排队等候时长的方法及其应用

说明书

本发明公开了一种预计机场安检旅客排队等候时长的方法，包括以下步骤：1）对正在排队等候安检的旅客进行判定；2）对判定成功的旅客进行识别，计算出正在等候安检的排队旅客的人数；3）通过大数据分析，获得每个旅客的平均安检时长；4）计算安检等候人数与平均安检时长的乘积，即为预计机场安检旅客排队等候时长。并根据该方法提供了其具体的应用，即一种辅助机场旅客安检系统，系统包括实现上述方法的计算存储模块、数据采集模块、反馈模块。本发明中的排队时长预计方法针对场所明显，因此可以保证预计准确性，方便旅客选择等待时间最少的队伍排队，协助机场内部安检系统对安检的人流进行控制和管理，适宜在机场安检过程中机进行推广应用。

技术领域

本发明涉及人工智能识别技术领域，具体是指一种预计机场安检旅客排队等候时长的方法及其应用。

背景技术

随着全球经济与贸易日益繁荣，航空运输业快速发展，机场客流量不断攀升，因此，机场安检面临极大挑战，为提高机场服务效率，多窗口并行服务或动态增减窗口是目前诸多机场所取手段。旅客人流与人工服务资源间的权衡博弈问题以及如何在有限服务资源前提下提高旅客人流通过效能，亟待研究和优化。

现有的机场的安检系统高低峰时段安检口个数不一致，开启或是关闭安检口，纯靠通过人工或是广播的方式通知，因机场地理位置有限，安检区域的占地面积有固定的比例，安检口无法继续扩充，人们习惯性的排到最近的安检口，有些安检口设置到比较隐蔽的安检口，靠人工或是广播来控制人流走向，机场的安检效率难以得到提高，一些匆忙的赶机旅客甚至会错过飞机，使旅客的安检和出行极为不便。

现有的目前非基于人脸技术的排队时间检测系统中，通常使用RFID或NFC等无线传输方式来确定人员进出队列的时间。通过时间戳比较，此类方法虽然能够测量队列的等待时间，但是对于需要绑定人员信息的应用场合，此类方法无法在获取人员进入或退出时刻进行人体标定和识别，只能做统计意义上的数据采集。

另外一些基于人脸技术的排队系统，侧重于依据人脸来代替传统的打卡方式。此类系统通常使用单个摄像头获取打卡时刻的信息，因此无法用于估计排队时间。虽然可以获取人员鉴定相关信息，但此类信息属于出队后的历史信息，无法立即反馈给当前其他系统，用于决策调整和优化。另外一些基于人脸的系统通过使用多组摄像头，比较出入口处采集的人脸图像，估算排队等待时长，但是均不完善，统计误差较大，实际使用过程中，效果不明显，作用微弱。

现有专利CN105139040B，专利名称为：一种排队状态信息检测方法及其系统，虽然公开了一种通过人体特征识别的方式来进行信息监测的方法，但是较为复杂，虽然能获取队列其它信息，且考虑了人员离开等因素，虽然精准程度大为提高，但是较为复杂，使用成本极高，容错率较低，不适宜用于机场安检旅客的预计时长的预计。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种专门针对机场安检，较为简单，容错率高，相对准确，能明显辅助机场管理，并明显帮助到旅客的预计机场安检排队旅客等候时长的方法。

本发明的另一个目的在于提供上述方法的具体应用。

为了实现上述目的，本发明通过下述技术方案实现：一种预计机场安检旅客排队等候时长的方法，包括以下步骤：

(1)对正在排队等候安检的旅客进行判定；

(2)对判定成功的旅客进行识别，计算出正在等候安检的排队旅客的人数；

(3)通过大数据分析，获得每个旅客的平均安检时长；

(4)计算安检等候人数与平均安检时长的乘积，即为预计机场安检旅客排队等候时长。