[发明专利]设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标设备对应的当前运行数据序列，当前运行数据序列包括目标设备在当前时间段对应的多个运行数据，运行数据序列中的运行数据是按照运行时间排序的；获取参考运行数据序列集合，参考运行数据序列集合包括设备故障对应的运行数据序列或者设备正常对应的运行数据序列中的至少一种；分别计算当前运行数据序列与参考运行数据序列集合中各个参考运行数据序列的距离，组成目标距离集合；根据目标距离集合和距离阈值进行对比，得到对比结果，根据对比结果得到目标设备对应的故障预测结果。采用本方法能够提高设备故障预测效率。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了物联网(The Internet of Things，IOT)技术，物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统或者激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把设备与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对设备的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。由于物联网中的设备可能存在故障，因此人们进行需要对物联网中的设备进行故障检测。

然而，目前采用人工对物联网中的设备进行故障检测，当物联网中的设备越来越多时，对物联网中的设备的故障检测会耗费大量的人力和时间，导致设备故障预测效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术设备故障预测效率低的问题，提供一种能够提高设备故障预测效率的设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种设备故障预测方法，所述方法包括：获取目标设备对应的当前运行数据序列，所述当前运行数据序列包括所述目标设备在当前时间段对应的多个运行数据，所述运行数据序列中的运行数据是按照运行时间排序的；获取参考运行数据序列集合，所述参考运行数据序列集合包括设备故障对应的运行数据序列或者设备正常对应的运行数据序列中的至少一种；分别计算所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列集合中各个参考运行数据序列的距离，组成目标距离集合；根据所述目标距离集合和距离阈值进行对比，得到对比结果，根据所述对比结果得到所述目标设备对应的故障预测结果。

在一些实施例中，所述参考运行数据序列集合为设备故障对应的运行数据序列，根据所述目标距离集合和距离阈值进行对比，得到对比结果，根据所述对比结果得到所述目标设备对应的故障预测结果，包括：计算所述目标距离集合中的最小距离；将所述最小距离与所述距离阈值进行对比，得到对比结果；当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时，确定所述目标设备对应的故障预测结果为故障。

在一些实施例中，所述故障预测结果还包括预测故障类型，当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时，确定所述目标设备对应的故障预测结果为故障，包括：当所述对比结果为所述最小距离小于所述距离阈值时，获取所述最小距离对应的参考运行数据序列，作为目标参考运行数据序列；获取所述目标参考运行数据序列对应的故障类型，作为所述目标设备对应的预测故障类型。

在一些实施例中，所述分别计算所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列集合中各个参考运行数据序列的距离，包括：根据所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列得到距离矩阵，所述当前运行数据序列包括n个当前运行数据，所述参考运行数据序列包括m个参考运行数据，所述距离矩阵中，第i行第j列的矩阵值为第i个当前运行数据与第j个参考运行数据之间的距离；根据所述距离矩阵得到累加矩阵，所述累加矩阵中的矩阵值为最小累加距离，所述最小累加距离根据距离矩阵中的距离值以及所述累加矩阵中位置在前的矩阵值得到；根据所述累加矩阵中的矩阵值，得到所述当前运行数据序列与所述参考运行数据序列的距离。