[发明专利]一种用于检测血管阻力的智能诊脉方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于检测血管阻力的智能诊脉方法及系统，所述方法包括：对脉波数据进行采集；对采集获得的脉波数据进行时域分析，获得特征参数；所述特征参数包括主波幅度以及降中峡幅度；根据所述特征参数以及预设规则计算获得血管阻力系数；根据预设规则对血管阻力系数进行评估，获得血管阻力评估结果；所述方法及系统通过脉象采集设备检测脉搏波信号，对其波形进行时域分析，利用相关特征值的进一步计算得出动脉血管阻力系数，据此判断患者的血管硬度，有助于预测或者诊断心血管疾病潜在的危险，为心血管疾病的预防和治疗争取宝贵时间；所述方法及系统操作简单，不会对人体造成损伤，可以较为快速、直观地反应出用户的血管外周阻力情况。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，更具体地，涉及一种用于检测血管阻力的智能诊脉方法及系统。

背景技术

动脉硬化是心血管疾病及衰老的危险信号，它会引起动脉系统病变，导致收缩压增大，舒张压降低，左心室负荷增加，冠脉灌注障碍，往往危及人的生命。然而，动脉硬化的病变程度很难在临床中及时发现，从而错过最佳的治疗时间。动脉硬化的诊断可以通过检测血管阻力参数来实现。血管阻力即血液在血管系统中流动时所受到的总的阻力，大部分发生在小动脉，特别是微动脉。

目前临床评价血管阻力的手段主要包括血管超声、动脉血管造影以及磁共振血管成像等，这些方法注重形态学的改变。虽然血管超声、磁共振等方法也可通过观察收缩期与舒张期动脉腔径变化来获得动脉血管阻力的功能状况，而且在临床上发挥着不可替代的作用，但是这些方法检测出的改变往往都是在已经有比较明显的器质性病变的血管，血管已经处于不可逆的损伤状态，使其对于心血管疾病预防的作用受到限制。同时这些检查存在着操作专业性强、价格昂贵、有创性等特点，使其不宜作为在人群中进行提示动脉硬化的筛查。

发明内容

为了解决背景技术存在的对血管阻力功能的检测滞后且专业性强价格昂贵的问题，本发明提供了一种用于检测血管阻力的智能诊脉方法及系统，所述方法及系统通过脉象采集设备检测脉搏波信号，对其波形进行时域分析，利用相关特征值的进一步计算得出动脉血管阻力系数，据此判断患者的血管硬度，所述一种用于检测血管阻力的智能诊脉方法包括：

对脉波数据进行采集；

对采集获得的脉波数据进行时域分析，获得特征参数；所述特征参数包括主波幅度以及降中峡幅度；

根据所述特征参数以及预设规则计算获得血管阻力系数；

根据预设规则对血管阻力系数进行评估，获得血管阻力评估结果。

进一步的，对采集获得的脉波数据进行时域分析获得特征参数，包括：

对所述脉波数据进行滤波处理；

对所述滤波处理后的脉波数据进行分析，截取一个完整周期；

识别所述周期内包括主波峰以及降中峡的特征，获得包括所述主波幅度以及降中峡幅度的特征参数。

进一步的，对所述滤波处理后的脉波数据进行分析，截取多个完整周期，并获得对应每个周期的一组特征参数；

根据每组特征参数计算获得每个周期对应的血管阻力系数；

计算获得多组血管阻力系数的均值，根据所述血管阻力系数均值获得血管阻力评估结果。

进一步的，所述血管阻力系数计算的预设规则为：

p＝k*h₄/h₁+a

其中，h₁为主波峰幅度，h₄为降中峡幅度，k及a为修正系数。

进一步的，根据预设规则对血管阻力系数进行评估，包括：