[发明专利]监控数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种监控数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，监控数据处理方法包括：S10：获取实时监控数据，其中，所述实时监控数据包括监控时间以及实时人流情况数据；S20：获取预设的人流量预测模型，使用所述对所述实时监控数据的所述监控时间进行比对，得到对应的第一比对结果；S30：从所述第一比对结果中获取预测人流情况数据；S40：将所述实时人流情况数据与所述预测人流情况数据进行比对，得到第二比对结果，若所述第二比对结果超过预设的人流量阈值，则生成人流密度异常预警。本发明具有及时获取到区域范围内的人员密集情况，提升区域范围内的安全性的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种监控数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

目前，人们会根据个人的需求，前往对应的办事大厅中进行办理相关的事项。在办事大厅中会有若干工作人员以及安保人员辅助人们进行办事，以及管理办事大厅中的秩序。而通常在该办事大厅内会在不同的位置安装摄像监控装置，用于辅助管理办事大厅内的秩序。

现有的办事大厅中，尤其是安全性要求比较高的办事大厅中，为了保障办事大厅内的安全，会对人员密集的程度有要求，若人员密集程度过高，会有引发事故的风险。而存在有办事大厅的比较大，该办事大厅内的工作人员或者安保人员可能不能及时获取到办事大厅内的情况，若不能及时获取人员过于密集的情况并及时进行处理，会存在引发事故的危险。

发明内容

本发明的目的是提供一种及时获取到区域范围内的人员密集情况，提升区域范围内的安全性的监控数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种监控数据处理方法，所述监控数据处理方法包括：

S10：获取实时监控数据，其中，所述实时监控数据包括监控时间以及实时人流情况数据；

S20：获取预设的人流量预测模型，使用所述对所述实时监控数据的所述监控时间进行比对，得到对应的第一比对结果；

S30：从所述第一比对结果中获取预测人流情况数据；

S40：将所述实时人流情况数据与所述预测人流情况数据进行比对，得到第二比对结果，若所述第二比对结果超过预设的人流量阈值，则生成人流密度异常预警。

通过采用上述技术方案，通过预先训练该人流量预测模型，能够在位于办事大厅内的监控摄像装置获取得到实时监控数据后，使用该人流量预测模型对该实时监控数据进行检测，进而能够根据检测的结果判断当前的某一区域的人流量在对应的预测结果进行比对，既能够通过该比对获取到该区域是否有超有阈值范围的人员聚集，进而生成该人流密度异常预警，能够通知工作人员或者安保人员及时查看以及处理。

本发明进一步设置为：在步骤S20之前，实时监控数据处理方法还包括：

S201：获取历史监控数据，从所述历史监控数据中获取历史正常人流情况数据；

S202：从所述历史正常人流情况数据中获取监控时间段信息；

S203：根据所述历史正常人流情况数据和所述监控时间段信息获取待训练目标集；

S204：对所述待训练目标集进行训练后，得到所述人流量预测模型。

通过采用上述技术方案，通过在历史监控数据中，对历史正常人流情况数据进行训练，能够得到在监控时间段信息内，正常的人流量的模型，能够通过该人流量预测模型，检测当前的人流量是否正常。

本发明进一步设置为：所述步骤S203包括：

S2031：从所述监控时间段信息中划分待筛选时间节点；