[发明专利]DNS域名异常访问监控方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911156502.2 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN112839005B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 张恒;张鹏;孙才;刘永祥 申请(专利权)人: 中国互联网络信息中心
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L61/4511
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王宇杨
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: dns 域名 异常 访问 监控 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种DNS域名异常访问监控方法,其特征在于,包括:

统计DNS查询报文中的DNS域名,得到第一域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名;其中,所述第一域名集为当前统计周期内访问次数降序排名在前的多个域名的集合;

对所述第一域名集中所包含的域名,将对应域名的访问次数与该域名根据标准幂律分布计算得到的访问次数进行比较,确定比较结果大于阈值的域名,将在当前统计周期内对所确定域名的访问认定为异常;其中,

所述标准幂律分布描述了基于历史统计数据所得到的域名的访问次数与该域名的访问次数降序排名之间的关系,

所述标准幂律分布的表达式为:其中,x表示访问次数降序排名,y表示访问次数,均为标准幂律分布的幂律指数;该方法还包括:

统计DNS查询报文中的DNS域名,得到多个第二域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名;其中,所述第二域名集为一个统计周期内访问次数降序排名在前的多个域名的集合;

根据所述多个第二域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名,计算每个第二域名集的幂律指数;根据每个第二域名集的幂律指数,计算所述多个第二域名集的幂律指数均值,将所述幂律指数均值作为标准幂律分布的幂律指数,从而得到标准幂律分布。

2.根据权利要求1所述的DNS域名异常访问监控方法,其特征在于,还包括:

对所述多个第二域名集中所包含域名,为对应域名的访问次数与该域名根据所述标准幂律分布计算得到的访问次数求差,得到多个差值,计算所述多个差值的均值与标准差,根据所述多个差值的均值与标准差确定所述阈值。

3.根据权利要求2所述的DNS域名异常访问监控方法,其特征在于,所述阈值为μ+3σ,其中,μ为所述多个差值的均值、σ为所述多个差值的标准差。

4.一种DNS域名异常访问监控装置,其特征在于,包括:

第一统计模块,用于统计DNS查询报文中的DNS域名,得到第一域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名;其中,所述第一域名集为当前统计周期内访问次数降序排名在前的多个域名的集合;

异常认定模块,用于对所述第一域名集中所包含的域名,将对应域名的访问次数与该域名根据标准幂律分布计算得到的访问次数进行比较,确定比较结果大于阈值的域名,将在当前统计周期内对所确定域名的访问认定为异常;其中,

所述标准幂律分布描述了基于历史统计数据所得到的域名的访问次数与该域名的访问次数降序排名之间的关系,

所述标准幂律分布的表达式为:其中,x表示访问次数降序排名,y表示访问次数,均为标准幂律分布的幂律指数;该装置还包括:

第二统计模块,用于统计DNS查询报文中的DNS域名,得到多个第二域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名;其中,所述第二域名集为一个统计周期内访问次数降序排名在前的多个域名的集合;

标准幂律分布生成模块,用于根据所述多个第二域名集中所包含域名的访问次数和访问次数降序排名,计算每个第二域名集的幂律指数;根据每个第二域名集的幂律指数,计算所述多个第二域名集的幂律指数均值,将所述幂律指数均值作为标准幂律分布的幂律指数,从而得到标准幂律分布。

5.根据权利要求4所述的DNS域名异常访问监控装置,其特征在于,还包括:

阈值设置模块,用于对所述多个第二域名集中所包含域名,为对应域名的访问次数与该域名根据所述标准幂律分布计算得到的访问次数求差,得到多个差值,计算所述多个差值的均值与标准差,根据所述多个差值的均值与标准差确定阈值。

6.根据权利要求5所述的DNS域名异常访问监控装置,其特征在于,所述阈值为μ+3σ,其中,μ为所述多个差值的均值、σ为所述多个差值的标准差。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述DNS域名异常访问监控方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述DNS域名异常访问监控方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国互联网络信息中心,未经中国互联网络信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911156502.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top