[发明专利]基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统及方法在审
| 申请号: | 201911155180.X | 申请日: | 2019-11-22 |
| 公开(公告)号: | CN110946560A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
| 发明(设计)人: | 白玉龙 | 申请(专利权)人: | 陕西医链区块链集团有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/022 | 分类号: | A61B5/022;A61B5/00;A61H23/02;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人: | 许振强 |
| 地址: | 710061 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 技术 医疗 数据 分析 血压 监测 系统 方法 | ||
本发明公开了基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统,包括血压监测仪主体、充气囊、铰链、上盖、弧形海绵垫、振动按摩组件、凹槽、逐级转动组件、显示屏、扬声器、凸块、轴承、PLC控制器、电源模块、血压监测模块、数据分析处理模块、云数据调用模块、大数据比对分析模块、数据传输模块、结果输出模块、显示模块、语音播报模块和云数据库;该发明在现有技术成熟的血压监测仪上设置振动按摩组件,提高了使用的舒适性,其中还设置有能逐级转动进行浏览角度调节的显示屏,利于工作者对血压数据的浏览;且使血压监测仪进行区块链联网,并进行血压监测的大数据分析,利于后期获取更全面更有价值的血压监测结果。
技术领域
本发明涉及血压监测设备技术领域,具体为基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统及方法。
背景技术
血压监测使医学治疗中的重要步骤之一,其中血压监测的过程中常使用到的是血压监测仪,随着智能科技的快速发展智能化的血压监测仪得到广泛的使用,能有效的方便的实现血压的监测检测,但现有的血压监测仪没有设置振动按摩组件,在血压监测过程中不能对手臂进行振动按摩;其中没有设置逐级转动的显示屏,不利于使用过程中血压数据的浏览;且现有的血压监测仪等相对多为独立,没有实现区块链的联网,不能实现血压监测的大数据分析;大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析;大数据具有数据量大、速度快、类型多和价值高的特点,大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点;没有对血压监测的数据进行大数据的对比,不能得到更全面更有价值的血压监测结果;因此设计基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统及方法是很有意义的。
发明内容
本发明的目的在于提供基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测系统,包括血压监测仪主体、充气囊、铰链、上盖、弧形海绵垫、振动按摩组件、凹槽、逐级转动组件、显示屏、扬声器、凸块、轴承、PLC控制器、电源模块、血压监测模块、数据分析处理模块、云数据调用模块、大数据比对分析模块、数据传输模块、结果输出模块、显示模块、语音播报模块和云数据库,所述血压监测仪主体的顶端外壁上固定安装有充气囊,所述血压监测仪主体的一侧顶端外壁上通过铰链转动安装有上盖,所述上盖的顶端内壁上贴合固定有弧形海绵垫,所述上盖位于弧形海绵垫一侧的内壁上设置有振动按摩组件;
所述振动按摩组件包括安装槽、安装座、马达、凸轮辊、碰撞块和弹簧,所述上盖位于弧形海绵垫一侧底端中部内壁上固定安装有安装座,所述安装座的顶端外壁上螺栓固定有马达,所述马达的输出轴一端固定连接有凸轮辊,所述弧形海绵垫的底端外壁中心处对应凸轮辊固定连接有碰撞块,所述安装槽位于安装座两侧的外壁上填充焊接固定有弹簧,所述上盖的顶端外壁上开设有凹槽,所述凹槽一侧两端的内壁上通过逐级转动组件转动安装有显示屏;
所述逐级转动组件包括转动轴、转动槽、齿轮和弹片,所述显示屏的两侧底端外壁上固定连接有转动轴,且转动轴的一端与凹槽两侧内壁转动连接,所述上盖位于转动轴一侧的内壁上开设有转动槽,所述转动槽的内部设置有齿轮,所述转动轴的一端贯穿于转动槽的内部与齿轮的一侧外壁中心处焊接固定,所述转动槽的一侧内壁上焊接固定有弹片,且弹片的一端卡合与齿轮的齿槽内;所述血压监测仪主体的底端内壁中心处固定安装有PLC控制器和电源模块,所述血压监测仪主体的底端内壁位于PLC控制器一侧的外壁上分布安装有血压监测模块、数据分析处理模块、云数据调用模块和大数据比对分析模块,所述血压监测仪主体的底端内壁位于电源模块另一侧的外壁上分布安装有结果输出模块、显示模块和语音播报模块,所述血压监测仪主体的外部设置有云数据库。
基于区块链技术的医疗大数据分析血压监测方法,包括以下步骤,步骤一,电源供电;步骤二,血压监测;步骤三,数据调用;步骤四,大数据分析;步骤五,结果输出;
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