[发明专利]图像排序展示方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像排序展示方法、系统、设备和存储介质，图像排序展示方法包括以下步骤：获取待排序图像；对所述待排序图像进行图像质量分计算，以得到所述待排序图像质量分；对所述待排序图像进行相似度计算，并且将相似度在预设阈值范围内的所述待排序图像归为一组图像，以得到若干组图像；对所述若干组图像进行所述待排序图像的质量分排序；分别从每组图像中挑选出质量分最高的至少一张图像进行展示。本发明能够使质量高的图像排序更加靠前，且使用户浏览到的图像内容更加多样化，优化前端展示效果。

技术领域

本发明涉及互联网产品技术领域，特别涉及一种图像排序展示方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

随着人民生活水平的提高及互联网的普及，越来越多的用户倾向于通过网上下单这种方便、快捷的方式，来为自己的旅行选择一家合适的酒店。通过OTA(Online TravelAgency，在线旅游)平台，用户可以根据自己的喜欢浏览、对比相关的酒店，而酒店图像作为酒店最直观的展现方式，对用户订单转化有着重要影响。

目前的OTA平台，酒店图像大都以拍摄时间为排序关键词，拍摄时间早的图像排在前面，拍摄时间晚的排在后面，图像质量参差不齐，这种单纯的时序排序方法，会导致拍的好看的图像排在图像页的后面，而拍的不好的图像却被排在了最前面，前端体验较差，难以突出酒店的优势。再者，由于按照时间排序，图像页相邻的多张图像在展示内容上可能比较相似或者完全一致，呈现不够多样化，导致用户需要花费更多的时间去寻找自己想看的图像。目前现有排序方式，用户体验不够友好，影响订单转化率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中酒店图像以拍摄时间为排序关键词的排序方法，图像质量参差不齐，图像页相邻的多张图像在展示内容上可能比较相似或者完全一致，呈现不够多样化的缺陷，提供一种图像排序展示方法、系统、设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种图像排序展示方法，所述图像排序展示方法包括：

获取待排序图像；

对所述待排序图像进行图像质量分计算，以得到所述待排序图像质量分；

对所述待排序图像进行相似度计算，并且将相似度在预设阈值范围内的所述待排序图像归为一组图像，以得到若干组图像；

对所述若干组图像进行所述待排序图像的质量分排序；

分别从每组图像中挑选出质量分最高的至少一张图像进行展示。

本方案中，利用图像质量分计算方式和图像相似度计算方式构建出图像排序展示的方法，解决了以拍摄时间为排序关键词的排序展示方法，图像质量参差不齐，图像页相邻的多张图像在展示内容上可能比较相似或者完全一致，呈现不够多样化的问题，采用所述的图像排序展示的方法使质量高的图像排序更加靠前，且使用户浏览到的图像内容更加多样化，优化前端展示效果。

较佳地，对所述待排序图像进行图像质量分计算，以得到所述待排序图像质量分的步骤包括：

对样本图像进行质量分标注，以得到具有质量分的标注图像；

搭建基本卷积神经网络结构；

设计目标函数；

设置网络超参；

训练网络至收敛，保存网络权重；

加载训练好所述网络权重，对所述待排序图像进行打分测试。

本方案中，采用基于深度学习的质量分评价方法对所述待排序图像进行图像质量分计算，提高了待排序图像质量分计算的准确度。

较佳地，所述设计目标函数的步骤采用添加L2正则化后的交叉熵损失算法。