[发明专利]一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法

权利要求书

1.一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法，其特征在于，所述HEVC环路滤波方法具体包括如下步骤：

S1：通过权重归一化方法对输入样本进行处理；

S2：根据卷积层和所述权重归一化方法处理后的输入样本，构建特征信息融合块，所述特征信息融合块包括有右分支和左分支，所述右分支由一个子分支组成，所述左分支由N个子分支组成；

S3：由M个所述特征信息融合块共同组建EDCNN网络模型，根据所述EDCNN网络模型对原始图像进行重建；

所述特征信息融合块具体为：

其中：x是特征信息融合块的输入，x_i为子分支的输入，α为左分支内的子分支的总数目，β为右分支内的子分支的标号，y为左分支的输出，σ(·)为卷积操作，为级联操作，z为特征信息融合块的输出，x_β为右分支内的子分支的输入；

所述子分支包括有卷积层和激活层，且所述激活层设置在卷积层之后，所述卷积层用于提取原始图像的特征信息，所述激活层用于引入非线性特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法，其特征在于，在所述步骤S1中，权重归一化方法对输入样本进行处理，具体为：

其中：ω为权重向量，g为标量参数，v为参数向量。

3.根据权利要求1所述的一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法，其特征在于，所述激活层具体为：

RELU(x)＝max(0,x)

其中：RELU(x)为激活层，x为特征信息融合块的输入。

4.根据权利要求1所述的一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法，其特征在于，在所述EDCNN网络模型中，所述M个特征信息融合块的输入通道都需降维成M个相等的输入。