[发明专利]一种脑血流调节机能评价装置

权利要求书

1.一种脑血流调节机能评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时间段内的血压和脑血流速度；

计算模块，用于根据所述预设时间段内的血压和脑血流速度计算出血压和脑血流速度的关联关系，所述关联关系包括血压和脑血流的第一关系式，以及血压和脑血流的第二关系式，所述血压和脑血流的第一关系式用于表征血压和血流的线性关系，所述血压和脑血流的第二关系式用于表征血压和血流的非线性关系；

评价模块，用于将所述关联关系输入调节机能评价模型，以输出对应的脑血流调节机能，其中，所述调节机能评价模型由模型训练模块生成，其中，所述模型训练模块用于采集训练样本，根据所述训练样本对分类模型进行训练得到所述调节机能评价模型，所述训练样本包括血压和脑血流速度的关联关系以及对应的脑血流调节机能。

2.如权利要求1所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一计算单元，用于根据所述预设时间段内的血压和脑血流速度计算出血压和脑血流的第一关系式；

第二计算单元，用于根据所述预设时间段内的血压和脑血流速度计算出血压和脑血流的第二关系式。

3.如权利要求2所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述第一计算单元具体用于：

根据血压和脑血流速度计算出对应的血压和脑血流的传递函数；

计算所述传递函数的增益和相位。

4.如权利要求2所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述第一计算单元具体还用于：

根据所述血压功率谱和所述脑血流功率谱计算出血压和脑血流速度的相干函数。

5.如权利要求2所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述第二计算单元具体用于：

建立血压和脑血流速度的级数模型；

根据血压和对应的脑血流速度拟合所述级数模型的系数；

根据拟合后的级数模型的系数生成优化后的级数模型。

6.如权利要求1所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述分类模型包括特征提取模型和分类器模型，所述模型训练模块包括第一训练单元和第二训练单元；

所述第一训练单元用于训练所述特征提取模型，以得到优化后的特征提取模型；

所述第二训练单元用于训练所述优化后的特征提取模型和所述分类器模型。

7.如权利要求6所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述特征提取模型为编码器模型，所述第一训练单元具体用于：

构建编码器模型的编码器和解码器；

通过所述编码器提取所述训练样本的血压和脑血流速度的关联关系的特征；

将提取的所述关联关系的特征输入解码器以得到解码器的输出值；

根据所述解码器的输出值和所述训练样本的血压和脑血流速度的关联关系优化所述编码器的参数和所述解码器的参数；

将优化后的编码器的参数所对应的编码器模型作为优化后的特征提取模型。

8.如权利要求7所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述编码器模型为栈式自编码器模型或变分自编码器模型。

9.如权利要求6所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述第二训练单元具体用于：

通过优化后的特征提取模型提取所述训练样本的特征；

将提取的所述训练样本的特征输入所述分类器模型以输出分类结果；

根据所述分类结果和所述训练样本的脑血流调节机能优化所述优化后的特征提取模型的参数和所述分类器模型的参数。

10.如权利要求9所述的脑血流调节机能评价装置，其特征在于，所述分类器模型为单隐含层前馈神经网络分类器。