[发明专利]一种适用于人员招聘的人选精准甄别系统及其甄别方法

说明书

本发明涉及人才招聘与简历管理领域，具体涉及利用大数据与互联网技术的软件设计。本发明是通过以下技术方案得以实现的：一种适用于人员招聘的人选精准甄别系统，包含：三元组构建模块；用于构建三元组记录信息，每组所述三元组记录信息均包含人员ID、关系标签、标签数值三类数据；知识图谱构建模块；样本形成模块；相似度计算模块；匹配模块；用于将人员信息根据所述相似度计算模块的相似度计算结果进行排序，并将结果推送给用户。本发明的目的是提供一种适用于人员招聘的人选精准甄别方法，通过分析样板人选的信息，对所有候选人进行与样板人选相似度或者说亲密度的计算，采用以人找人的搜索方式来进行候选人的推荐，搜索结果精准高效。

技术领域

本发明涉及人才招聘与简历管理领域，具体涉及利用大数据与互联网技术的软件设计。

背景技术

随着经济发展、社会分工的细化、就业市场求职者和用人单位数量的增多，对于合适人才的挑选和甄别工作显得更为重要。

在传统的操作方式中，用人单位通过阅读人才的简历进行人员筛选。简历中记载中个人学历、经历、特长、爱好等信息。用人单位通过纸质简历或电子简历查看人才内容，对人才进行匹配度筛选。

然而，这样的操作方式是通过用人单位的HR对人才简历进行人工筛选。由于每天接收的简历数量可能会非常大，采用现有的这种人工筛选的方式存在人力成本高、筛选效率低的缺陷。在这个基础上，现有技术使用了自动化软件技术对此流程进行了优化。例如公开号为CN109816325A的中国专利文献公布了一种基于大数据分析的简历筛选方法，其技术方案为使用软件系统自动对录入系统的简历进行评分，用人单位的HR可根据系统的自动打分作为甄选的依据。然而，这样的操作方式是在后期对简历进行打分，并不涉及初期简历的精确筛选，即面对的简历数量依然庞大。

也有例如公开号为CN10698090961A的中国专利文件公开的一种简历筛选匹配方法及系统，通过字符搜索、筛选排序和双向匹配等步骤来实现在大量的简历中筛选出合适招聘者的简历，从而达成减少人员成本、增加工作效率的作用。然而，在实际操作中，尤其在以关键词或标签信息进行设定搜索的过程中，由于某些候选人标签缺失需要多次搜索。此外，对于合适人才的条件选择是复杂和多维度的，并不能简单通过过滤操作来进行删选，即对用人单位HR来说，搜索条件往往难以精确描述，简单的关键字筛选过滤会造成合适人选漏选的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种适用于人员招聘的人选精准甄别方法，通过分析样板人选的信息，对所有候选人进行与样板人选相似度或者说亲密度的计算，采用以人找人的搜索方式来进行候选人的推荐，搜索结果精准高效。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种适用于人员招聘的人选精准甄别系统，包含：

三元组构建模块；用于构建三元组记录信息，每组所述三元组记录信息均包含人员ID、关系标签、标签数值三类数据；

知识图谱构建模块；基于多组所述三元组记录信息，构成完整的知识图谱，在知识图谱中，包含节点与边，所述人员ID形成人员节点，标签数值形成标签节点，各个节点之间以边连接；

样本形成模块；指定推荐人选，将推荐人选的信息形成样本数据；

相似度计算模块；将所述样本数据投入完整的所述知识图谱，将所述知识图谱中的数据与所述样本数据进行相似度的计算；

匹配模块；用于将人员信息根据所述相似度计算模块的相似度计算结果进行排序，并将结果推送给用户。

作为本发明的优选， 每一个人员均包含多组所述三元组记录信息，所述三元组记录信息包含普通三元组记录信息和历史项目三元组记录信息，所述历史项目三元组记录信息用于记录过往历史操作中，该人员被选中确认的信息。