[发明专利]一种基于Spark的推荐系统在审
申请号: | 201911151878.4 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN111125513A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 傅涛;胡燕;郑秩;王力;王路路;徐杰 | 申请(专利权)人: | 博智安全科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/22;G06F16/28 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 spark 推荐 系统 | ||
1.一种基于Spark的推荐系统,特征在于,所述系统包括以下步骤:
步骤1:收集用户数据;所述收集数据可以是用户的键盘输入,也可以是用户产生的历史性数据、日志等,还有一类数据是用户的反馈信息,该类信息主要用于分析对引擎的改进;
步骤2:对收集到的数据进行加工预处理;系统尽可能的对收集到的无效数据加以过滤,以降低后期离线、在线处理的时间消耗;
步骤3:对加工数据进行持久化;所述持久化数据可能是刚收集的预处理后的数据,也可能是离线处理后的结果数据;
步骤4:评估模块分析数据,确定参与计算的引擎及其权重;
步骤5:推荐引擎计算得出数据结果;所述数据结果有两种走向,一是直接返回给用户展示,二是作为中间结果存入数据仓库;所述推荐引擎来源于引擎维护模块,可以便捷的加入、移除。
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