[发明专利]基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法

权利要求书

1.一种基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法，其特征在于：将治疗前后同一区域的皮肤色素病变彩色图像分别经过步骤S1-步骤S5处理：

步骤S1：将彩色图像转化为3通道RGB灰度图像；

步骤S2：对R通道图像和G通道图像进行双通道阈值分析，并根据阈值分析的结果，粗提取病灶区域；

步骤S3：根据粗提取病灶区域的二值化图像，采用半径为10像素的扁平的圆形结构元对图像进行修补闭操作；

步骤S4：根据步骤S3修补后的二值化图像和原始彩色图像对应的灰度图像计算获得病灶区域的灰度值图像；并根据最小值滤波算法，计算获得图片的光照不均匀的区域；

步骤S5：将步骤S4处理获得的光照不均匀的区域进行低通滤波处理，并将所述病灶区域的灰度值图像减去低通滤波处理后的图像，获得实际的病灶区域分布图；

步骤S6：根据治疗前后的处理后的图像提取的实际的病灶区域面积变化率和颜色变化率，建立治疗效果图像评估模型；

步骤S1具体包括：将大小为A*B像素的彩色图像进行unit8转换，使彩色图像转换成RGB三原色构成的灰度图像，在Matlab中将图片信息转换成3*A*B的矩阵，彩色图像I(x，y)表示为：

I(x，y)＝[I1(x，y)；I2(x，y)；I3(x,y)]；

其中，I1(x，y)为R通道的灰度图像；I2(x,y)为G通道的灰度图像；I3(x,y)为B通道的灰度图像；

步骤S2中，对R通道图像和G通道图像进行双通道阈值分析具体包括：

其中，BW(x，y)为病灶区域的二值化图像；

所述双通道阈值分析的阈值判断条件为：

150＜I1(x，y)＜200；90＜I2(x，y)＜120

在步骤S3中，采用半径为10像素的扁平的圆形结构元SE对图像进行修补闭操作的具体过程为：

SE＝strel(‘disk’，10)；

其中，SE为半径为10的圆形结构元，为膨胀处理，为侵蚀处理；

在步骤S4中，根据步骤S3修补后的二值化图像和原始彩色图像对应的灰度图像计算获得病灶区域的灰度值图像；并根据最小值滤波算法，计算获得图片的光照不均匀的区域的具体过程为：

Mat(x，y)＝Src(x，y)·Gray(x,y)；

其中，Gray(x,y)表示原始彩色图像的灰度图像，Src(x,y)表示修补后的二值化图像，Mat(x,y)表示病灶区域的灰度值图像，表示光照不均匀的反射光强部分。

2.根据权利要求1所述的基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法，其特征在于：在步骤S5还包括步骤S51：对实际的病灶区域分布图进行图像增强处理。

3.根据权利要求1所述的基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法，其特征在于：在步骤S5中，将步骤S4处理获得的光照不均匀的区域进行低通滤波处理，并将所述病灶区域的灰度值图像减去低通滤波处理后的图像，获得实际的病灶区域分布图的具体过程为：

其中，Dst(x,y)为去除高光部分的结果图。

4.根据权利要求3所述的基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法，其特征在于：在步骤S6中，所述治疗效果图像评估模型为：

其中，ΔS表示治疗前后的病灶面积变化值，S表示治疗前的病灶面积值，ΔC表示治疗前后病灶区域灰度值变化总量，C表示治疗前病灶区域的灰度总值。

5.根据权利要求4所述的基于特征分割的皮肤色素病变治疗效果图像处理方法，其特征在于：治疗后ΔE的值变化率大于95％时表示痊愈，在75-95％内时表示基愈，在50-75％内时表示显效，当小于25％表示无效。