[发明专利]基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法有效

专利信息
申请号: 201911149636.1 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110849971B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 圣小珍;张淑敏;杨世均;陈宗平;郎世伟;史佳伟 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N29/44;G06F30/23
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 610031*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 指数 函数 结构 参数 识别 方法
【权利要求书】:

1.基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,包括:

S1、通过锤击法获取结构上若干测点的加速度和力的时域信号;

S2、引入衰减率为b的指数窗函数,并对力和加速度进行加窗,引入时间长度T构建结构的理论截断加窗导纳

w(t)=e-bt,(t≥0)

其中,w(t)为指数窗函数;t为时间;e为自然对数的底数;R为模态阶数;αs为第s阶模态参与系数;ω为频率;ωs和分别为第s阶的模态频率和阻尼比初始值;为引入窗函数后增加的阻尼比;i为虚数单位;

S3、利用测试加速度和力时域信号,构建测试截断加窗导纳

其中,为频率ω时的加窗截断加速度频域信号,为加窗截断力频域信号;

S4、获取结构所有测点平均后的测试截断加窗导纳的峰值作为结构的固有频率;

S5、给定衰减率b1、衰减率b2,对理论截断加窗导纳和测试截断加窗导纳取实部得到关于衰减率b1、衰减率b2、模态参与系数αs、模态频率ωs、阻尼比初始值的方程组;采用非线性方程求解器求解方程组得到每个测点在固有频率下的阻尼比;之后对所有测点的阻尼比求平均作为结构的阻尼比。

2.根据权利要求1所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,对力和加速度进行加窗,引入时间长度T构建结构的理论截断加窗导纳进一步包括:

S21、构建理论截断加窗导纳为:

其中,为对位移脉冲响应函数求导;

S22、对位移频响函数进行傅里叶变换获得阻尼小于设定阈值的位移时间响应函数h(t):

S23、将位移时间响应函数h(t)导入理论截断加窗导纳模型,得到理论截断加窗导纳

3.根据权利要求1所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,利用测试加速度和力时域信号,构建测试截断加窗导纳进一步包括:

S31、对加速度时程信号进行有限长度的加窗傅立叶变换:

其中,T为时间长度;a(t)为t时刻测试的加速度值;为在频率ω处的截断加窗速度;

S32、将加窗截断加速度频域信号代入测试截断加窗导纳

4.根据权利要求1所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,获取结构所有测点平均后的加窗导纳的峰值作为结构的固有频率进一步包括:

获取测点的结构加窗导纳的所有峰值和每个峰值两侧的波谷;

选取峰值两侧中较小的波谷,并计算峰值与选取的波谷间的间距;

判断所述间距是否大于设定间距,若是大于,则保留,否则删除对应峰值。

5.根据权利要求1或2所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,步骤S5进一步包括:

S51、给定衰减率b1、衰减率b2,并对理论截断加窗导纳和测试截断加窗导纳取实部:

其中,为理论截断加窗导纳取实部;和分别为对应于衰减率b1、衰减率b2时的关于和T的函数;分别为对应于衰减率b1、衰减率b2时的测试截断加窗导纳在模态频率ωs处的实部;

S52、在第s阶模态,构建关于阻尼比初始值初始值的方程:

利用步骤S52中得到的模态阻尼比初始值作为步骤S51中非线性方程组的初始值,求解方程组的阻尼;

S54、对所有测点的阻尼比求平均作为结构的阻尼比。

6.根据权利要求3所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,所述衰减率b2=1.005b1

7.根据权利要求1所述的基于双指数窗函数法的结构模态参数识别方法,其特征在于,通过锤击法获取结构上若干测点的加速度和力的时域信号包括:

在结构上随机选取N个测点,采用加速度传感器、力锤和数据采集模块分别测量N个测点的加速度和力的时域信号数据,每个测点至少测量五次取平均。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南交通大学,未经西南交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911149636.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top