[发明专利]一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法在审
申请号: | 201911149028.0 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110829424A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 王晞;任志超;陈礼频;陈博;邓盈盈;程超;王海燕;徐浩 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/48 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 伍星 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 风电消纳 区域 多微网 配电网 互动 方法 | ||
1.一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法,其特征在于,包括:
S1.建立区域多微网-配电网能源交易多目标优化模型,所述多目标优化模型在最大化区域多微网运营主体收益的同时,最小化多微网用电总成本;
S2.采用峰谷电价用户响应模型对各微网的电价响应程度进行模拟;
S3.采用随机变量αn,t刻画风机出力的不确定性,引入可调参数βn,t保证电价方案的经济性;
S4.对系统功率平衡、储能功率及SOC状态进行约束。
2.根据权利要求1所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法,其特征在于,所述多目标优化模型的求解方法包括:
S101.随机产生初始父代种群Pt,总个体数记为N;
S102.采用蒙特卡洛法生成M个随机风电出力场景,计算父代种群Pt的个体在不同场景下的最大运营主体运行收益F1及最小区域多微网用电总成本F2,然后对初始父代种群Pt进行快速非支配排序和虚拟拥挤度计算;
S103.令迭代次数Gen=1;
S104.选择、交叉、变异,得到子代种群Qt;
S105.合并种群,得到合并后种群Rt,Rt=Pt+Qt(2N);
S106.计算种群Rt每个个体的F1、F2,排序和拥挤度计算后采用精英策略,保留选定精英;
S107.判断Gen值:若Gen大于或等于设定值,则结束;若Gen小于设定值,则取Gen=Gen+1,重复步骤S104~S106,直至Gen大于或等于设定值。
3.根据权利要求2所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法,其特征在于,所述精英策略为:对Rt进行快速非支配排序和虚拟拥挤度计算,并进行Pareto排序;保留精英,选择前N个个体产生父代种群Pt+1。
4.根据权利要求1所述的一种考虑风电消纳的区域多微网配电网互动方法,其特征在于,所述多目标优化模型为:
其中:F1——运营主体收益;F2——多微网用电总成本;Cgrid——运营主体与配电网进行能量交互的费用;Cmg——运营主体与微网群进行能量交互的费用;Ctrans——区域多微网内部交易缴纳的“过网费”收益;Cess——运营主体储能投资及运维成本;Cmgess——微网储能运维成本;Cbuy.grid,t——t时刻配电网的售电价格;Csell.grid,t——t时刻配电网的购电价格;Csell.mg——区域多微网向运营主体购电的峰谷电价;Cbuy.mg——区域多微网售电给运营主体的价格;Ctrans——“过网费”;Ptrans,t——t时刻区域多微网内部交易电量;cess——储能投资及运维成本系数;Pch,t——t时刻储能充电功率;Pdch,t——t时刻储能放电功率;θch——t时刻储能充电效率;θdch——t时刻储能放电效率。
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