[发明专利]一种重图识别方法和装置

权利要求书

1.一种重图识别方法，其特征在于，包括：

确定图片对，基于与各个图片对应的像素带，确定所述图片对的重合像素带；其中，所述像素带为像素点的像素值所处的像素分带；

根据所述重合像素带的逆向文件频率和在各个图片中的出现次数，计算所述重合像素带在各个图片中的词频逆向文件频率占比；

基于所述词频逆向文件频率占比生成对比指标向量，输入所述对比指标向量至逻辑回归模型，得到重图分类结果，以识别所述图片对是否为重图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定图片对之前，还包括：

接收图片集，对所述图片集中各个图片进行灰度处理，确定各个图片中各个像素点的灰度值；

根据各个图片中所有像素点的灰度值之和与像素点总数，得到各个图片的平均灰度值；

判断各个像素点的灰度值是否大于或等于相应图片的平均灰度值，若是则分配第一值，否则分配第二值；

根据各个图片中各个像素点的排列位置，对所述第一值和/或所述第二值进行排列，以构建各个图片的特征向量；

提取特征向量相同的图片并组成图片组，对所述图片组中的图片进行两两组合，得到图片对。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述图片集中各个图片进行灰度处理之前，还包括：

获取各个图片的尺寸，若所述尺寸小于或大于预定尺寸，则按照所述预定尺寸对图片进行放大或裁剪，得到调整尺寸后的图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于与各个图片对应的像素带，确定所述图片对的重合像素带之前，包括：

获取图片中各个像素点在多个颜色通道中的像素值；其中，所述多个颜色通道包括红色通道、绿色通道和蓝色通道；

根据各个颜色通道的像素带分布状态，确定与各个像素值对应的至少两个像素带；

组合所得像素带以生成与各个像素点对应的像素带集，对所述像素带集中不同颜色通道中的像素带进行组合，得到与各个像素点对应的像素带组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重合像素带的逆向文件频率和在各个图片中的出现次数，计算所述重合像素带在各个图片中的词频逆向文件频率占比，包括：

统计各个像素带在各个图片中的出现次数，确定所有像素带在同一图片中的出现次数之和，计算各个出现次数在相应图片的出现次数之和中的占比，以得到各个像素带在各个图片中的词频；

获取各个像素带的逆向文件频率，结合各个像素带在各个图片中的词频，得到各个像素带在各个图片中的词频逆向文件频率值，进而统计得到所有像素带在同一图片中的词频逆向文件频率总值；

根据所述词频逆向文件频率总值和所述重合像素带在各个图片中的词频逆向文件频率值，计算所述重合像素带在各个图片中的词频逆向文件频率占比。

6.根据权利要求2或5所述的方法，其特征在于，所述获取各个像素带的逆向文件频率，包括：

根据同一像素带在各个图片中的出现次数，确定出现次数不为零的图片的数量，结合图片集中图片的总数量，得到所述总数量与所述数量的比值；

对所述比值取对数，得到所述同一像素带在所述图片集中的逆向文件频率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述词频逆向文件频率占比生成对比指标向量，还包括：

统计与各个图片对应的像素带的种类数量；以及

统计所述图片对中重合像素带的种类数量和不重合像素带的种类数量；并且

计算所述重合像素带的种类数量在所述像素带的种类数量中的数量占比；

基于所述词频逆向文件频率占比、所述像素带的种类数量、所述重合像素带的种类数量、所述不重合像素带的种类数量和所述数量占比，生成所述对比指标向量。