[发明专利]一种基于K均值聚类的PMU数据检测方法

权利要求书

1.一种基于K均值聚类的PMU数据检测方法，其特征包含以下步骤：

步骤1、装设PMU测量装置，采集数据样本；

步骤2、将数据进行处理，使用K均值聚类对数据进行聚类；

步骤3、使用判据对数据的好坏进行判断。

2.根据要求1所述的基于K均值聚类的PMU数据检测方法，其特征在于：所述步骤1中，在输电线路两端装设PMU装置，测量输电线路两端的三相电压、电流相量，以及线路两端的注入有功功率和无功功率。

3.根据要求1所述的基于K均值聚类的PMU数据检测方法，其特征在于：在所述步骤2中，通过PMU装置测量得到线路两端的三相电压、电流相量，以及线路两端注入有功功率和无功功率；

取线路两端电压相角差Δθ=θ_m -θ_n作为横坐标，线路始端注入有功功率P_m作为纵坐标，作出散点图（Δθ(i), P_m(i)）；

可通过计算各个点到随机产生的两个聚类中心的距离来对数据进行分类，即K均值聚类；

根据每个点对各聚类中心点的距离大小，通过不断迭代更新聚类中心，将数据分为两类，此时聚类中心应在各聚类数据点的中心。

4.根据要求1所述的基于K均值聚类的PMU数据检测方法，其特征在于：所述步骤3中，根据判据对数据的好坏进行判断，即区分出两类聚类中哪一个是可用的好数据；

判据将一类聚类的聚类中心的横坐标（即Δθ_i）与直流潮流计算公式计算出的所有数据对应的相角差平均值进行对比，其中

直流潮流公式为：

（1）

在高压输电线路中，X >>R，且可以认为线路两端电压为额定值,故公式可简化为：

（标幺制） （2）

可形成可信性指标：

（3）

形成判据：

（4）

第i类数据的判据λ_θi更小，则更倾向于第i类数据为好数据。