[发明专利]识别文本的方法、装置、识别设备和存储介质有效
| 申请号: | 201911147915.4 | 申请日: | 2019-11-21 |
| 公开(公告)号: | CN112825141B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 乔梁 | 申请(专利权)人: | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V10/26;G06V10/44;G06V30/19 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
| 地址: | 201821 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 文本 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种识别文本的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的特征提取网络和待识别图像,提取所述待识别图像的特征图;
根据所述预设的分割网络和所述特征图,确定所述待识别图像的文本区域的分割信息;
根据所述分割信息中第一边界区域中各像素点与所述第一边界区域的两个边界关键点之间的偏移,确定所述第一边界区域的两个边界关键点的位置信息;并根据所述分割信息中第二边界区域中各像素点与所述第二边界区域的两个边界关键点之间的偏移,确定所述第二边界区域的两个边界关键点的位置信息,其中,所述第一边界区域位于所述文本区域的头部,所述第二边界区域位于所述文本区域的尾部;
根据所述第一边界区域的两个边界关键点的位置信息和所述第二边界区域的两个边界关键点的位置信息,确定所述文本区域中除所述第一边界区域与所述第二边界区域的其它边界关键点;
根据所述边界关键点,将所述文本区域中的文本转换为目标排列顺序的文本;
将转换得到的文本输入到预设识别模型,进行识别处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述文本区域中的文本的排布信息;
所述根据所述第一边界区域的两个边界关键点的位置信息和所述第二边界区域的两个边界关键点的位置信息,确定所述文本区域中除所述第一边界区域与所述第二边界区域的其它边界关键点,包括:
根据所述文本的排布信息、所述第一边界区域的两个边界关键点的位置信息和所述第二边界区域的两个边界关键点的位置信息,确定所述文本区域中除所述第一边界区域与所述第二边界区域的其它边界关键点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本的排布信息、所述第一边界区域的两个边界关键点的位置信息和所述第二边界区域的两个边界关键点的位置信息,确定所述文本区域中除所述第一边界区域与所述第二边界区域的其它边界关键点,包括:
如果所述排布信息为横向排布,则根据所述第一边界区域中第一边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第二边界关键点的位置信息,确定所述文本区域的上边界除所述第一边界关键点和所述第二边界关键点之外的其它边界关键点,并根据所述第一边界区域中第四边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第三边界关键点的位置信息,确定所述文本区域的下边界除所述第三边界关键点和所述第三边界关键点之外的其它边界关键点;
如果所述排布信息为纵向排布,则根据所述第一边界区域中第一边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第二边界关键点的位置信息,确定所述文本区域的左边界除所述第一边界关键点和所述第二边界关键点之外的其它边界关键点,并根据所述第一边界区域中第四边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第三边界关键点的位置信息,确定所述文本区域的右边界除所述第三边界关键点和所述第四边界关键点之外的其它边界关键点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一边界区域中第一边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第二边界关键点的位置信息,确定所述文本区域的左边界除所述第一边界关键点和所述第二边界关键点之外的其它边界关键点,包括:
根据所述第一边界区域中第一边界关键点的位置信息和所述第二边界区域中第二边界关键点的位置信息,确定第一预设数目个位置点的第一横坐标信息,其中,所述第一预设数目个位置点位于第一连线上,且是基于将所述第一连线等分为目标数值得到,所述目标数值等于所述第一预设数目加1,所述第一连线为所述第一边界关键点与所述第二边界关键点的连线;
根据所述第一横坐标信息,确定所述文本区域的上边界除所述第一边界关键点和所述第二边界关键点之外的其它边界关键点。
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