[发明专利]基于SCADA大数据的电网系统重要用户供电风险分析方法

权利要求书

1.一种基于SCADA大数据的电网系统重要用户供电风险分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1.基于SCADA大数据，采集输配电网网络基础数据；

S2.根据输配电网网络基础数据，构建输配电网一体化的全局电网模型G＝(v,e)；其中，v为以输配电网中的节点为元素的顶点集，e为以输配电网中的输电线路以及变压器为元素的边集；

S3.设定重要用户的供电电压为m千伏，根据供电电压对全局电网模型G＝(v,e)进行划分，得到供电网络模型G_A＝(v_A,e_A)；其中，将大于供电电压m千伏的电源节点作为第一顶点集，将与变压器连接的供电电压为m千伏的节点作为第二顶点集，将第一顶点集与第二顶点集进行合并作为顶点集v_A；e_A为以顶点集v_A中各节点之间的输电线路与变压器为元素的边集；

S4.为供电网络模型G_A的顶点集v_A中的顶点设置标记值，不断调整顶点集v_A中各顶点的标记值，使得连通的顶点的标记值相等，当顶点集v_A中各顶点的标记值不再变化时，得到各顶点的最终标记值；

S5.将最终标记值相同的顶点作为一个连通区域，并对每个连通区域中的顶点数进行统计，得到每个连通区域的顶点数量作为重要用户的电源数量；

S6.判断重要用户的电源数量与输配电网系统正常工作时的电源数量是否相同，如是，则不存在供电风险；否则，存在供电风险。

2.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统重要用户供电风险分析方法，其特征在于：步骤S2中，将输电网模型和配电网模型通过边界节点进行拼接得到输配电网一体化的全局电网模型。

3.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统重要用户供电风险分析方法，其特征在于：步骤S4中，根据如下步骤得到顶点集v_A中各顶点的最终标记值：

S41.获取供电网络模型G_A的顶点集v_A中顶点个数n以及边集e中边数m；

S42.设顶点集v_A中的顶点i的标记值为reach(i)，并对各顶点的标记值进行初始化处理，使得顶点i的标记值reach(i)＝i；其中，i为顶点的标识符号，0<i<＝n，i为整数；

S43.设置循环标志变量flag与k，且flag的初始值为true，k的初始值为1；其中，0<k<＝m，k为整数；

S44.若reach(x(k))！＝reach(y(k))，则使flag＝false、reach(x(k))＝max{reach(x(k)),reach(y(k))}以及reach(y(k))＝reach(x(k))；若reach(x(k))＝＝reach(y(k))，则不做任何处理；其中，x(k)与y(k)为由边k连接的两个顶点的标识符号；

S45.使得循环标志变量k＝k+1，并返回执行步骤S44；

S46.重复步骤S45，当k>m时，进入步骤S47；

S47.若循环标志变量flag＝＝ture且供电网络模型的顶点集v_A中各顶点对应的标记值均未更新，则将此时顶点集v_A中顶点对应的标记值作为该顶点的最终标记值；否则，重复执行步骤S43-S46。

4.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统重要用户供电风险分析方法，其特征在于：步骤S5中，将与其他任何顶点的最终标记值均不相同的顶点作为负载节点，负载节点不参与电源数量的统计。