[发明专利]基于SCADA大数据的电网系统解列风险分析方法在审

专利信息
申请号: 201911146505.8 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110889613A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 梁寿愚;刘映尚;张昆;胡荣;方文崇;李映辰;周志烽;朱文;王义昌 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 吕小琴
地址: 510530 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 scada 数据 电网 系统 风险 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于SCADA大数据的电网系统解列风险分析方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1.基于SCADA大数据,采集输配电网网络基础数据;

S2.根据输配电网网络基础数据,构建输配电网一体化的全局电网模型G=(v,e);其中,v为以输配电网中的节点为元素的顶点集,e为以输配电网中的输电线路以及变压器为元素的边集;

S3.为全局电网模型G的顶点集中的顶点设置标记值,不断调整顶点集中各顶点的标记值,使得连通的顶点的标记值相等,当顶点集中各顶点的标记值不再变化时,得到各顶点的最终标记值;

S4.判断顶点集中各顶点的最终标记值是否均相等,如是,则输配电网完全连通,不存在解列风险;否则,输配电网不完全连通,存在解列风险。

2.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统解列风险分析方法,其特征在于:步骤S2中,将输电网模型和配电网模型通过边界节点进行拼接得到输配电网一体化的全局电网模型。

3.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统解列风险分析方法,其特征在于:步骤S3中,根据如下步骤得到顶点集v中各顶点的最终标记值:

S31.获取全局电网模型G的顶点集v中顶点个数n以及边集e中边数m;

S32.设顶点集v中的顶点i的标记值为reach(i),并对各顶点的标记值进行初始化处理,使得顶点i的标记值reach(i)=i;其中,i为顶点的标识符号,0<i<=n,i为整数;

S33.设置循环标志变量flag与k,且flag的初始值为true,k的初始值为1;其中,0<k<=m,k为整数;

S34.若reach(x(k))!=reach(y(k)),则使flag=false、reach(x(k))=max{reach(x(k)),reach(y(k))}以及reach(y(k))=reach(x(k));若reach(x(k))==reach(y(k)),则不做任何处理;其中,x(k)与y(k)为由边k连接的两个顶点的标识符号;

S35.使得循环标志变量k=k+1,并返回执行步骤S34;

S36.重复步骤S35,当k>m时,进入步骤S37;

S37.若循环标志变量flag==ture且全局电网模型的顶点集v中各顶点对应的标记值均未更新,则将此时顶点集v中顶点对应的标记值作为该顶点的最终标记值;否则,重复执行步骤S33-S36。

4.根据权利要求1所述的基于SCADA大数据的电网系统解列风险分析方法,其特征在于:步骤S4中,当输配电网存在解列风险时,遍历全局电网模型中所有顶点,找到电压等级最高的顶点,并对找到的顶点进行排查处理。

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