[发明专利]一种针对水资源监测数据计算出合理水量的计算方法

说明书

本发明公开了一种针对水资源监测数据计算出合理水量的计算方法，包括1）计量设备上传数据作为原始数据；2）整理后的原始数据进行数据对比得到成果数据；3）成果数据计算更新得到展示数据。本发明的有益效果是，实现了省级万级水资源监测设备的水量数据计算，解决了上千万数据的清洗分离工作，让数万的设备不再沉睡，充分发挥他们的监测采集作用，大大提升了水资源监测的管理水平。

技术领域

本发明涉及水资源监测，具体来说，涉及一种针对水资源监测数据计算出合理水量的计算方法。

背景技术

水资源监测设备是电子设备，安装在取水口，在目前的情况下，受嵌入式程序漏洞、移动信号弱、电子元器件老化、温度、湿度、过水（下大雨）、太阳能板被草叶遮挡、电池寿命、人为破坏、盗窃、欠费、换表等各种复杂情况，监测设备报数出现丢失、异常，是较为常见的现象。

如果不对监测数据进行合理的计算，这些异常值就会将监测数据的成果毁于一旦，因为一个异常值就可能是正常水量的几万倍。现在的水量计算方法就是基于本条数据最后的值减去上条记录的值，然后得出差值，去掉负数就算水量。这个方法基本上去除不了异常值。现有技术在解决以上异常数据和时间要求下，很难兼顾。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种针对水资源监测数据计算出合理水量的计算方法，能够解决上述问题。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种针对水资源监测数据计算出合理水量的计算方法，用于计算合理水量，所述计算方法步骤包括：

1）设定计算初始计算时间，将中心接收到数据经过简单整理放到原始数据区，技术查重；数据分为三区，原始数据区、成果数据区、展示数据区；

2）将初步处理数据区的新增数据插入到成果数据区的小时表中，技术查重，整理成果数据区的小时表数据，清楚无效的数据，技术查重；

3）计算成果数据区的小时表数据本月极大值和极小值，删除本月极大值和极小值，根据计算结果标注原始数据区的异常数“极大值”和“极小值”，同时，将原始数据区表底为0或负数的数据标注为异常数“无效值”；

4）将整理后的成果数据区的小时表数据进行重新计算，计算出每条记录的水量，对成果数据区的小时表数据中的数据进行复核；

5）将计算好的成果数据区的小时表数据汇总成成果数据区日数据，增量放到成果数据区的日数据表中，存量的更新到成果数据区的日数据表中，技术查重；

6）将计算好的成果数据区的日表数据汇总成成果数据区月数据，增量放到成果数据区的月数据表中，存量的更新到成果数据区的月数据表中，根据成果数据区的月数据计算月数据的年累计水量；

7）将计算好的成果数据区的日表数据插入到数据展示区的日表中。增量放到展示数据区的日数据表中，存量的更新到展示数据区的日数据表中，将大数据量的成果小数水量数据及条数转换为列数据存放到展示数据区的日数据表中；

8）建立接收设备清单，建立维护设备的小时最大用水量规则。

进一步的，设定计算初始计算时间为每月1号8点前计算时间从上月1号开始，8点之后计算时间为本月1号以上；各步算法不明确注明的默认从初始计算时间开始计算。

进一步的，技术查重，确保原始数据区没有重复的数据，保留原始接收数据的真实性和完整性。

进一步的，新增数据插入到成果数据区的小时表中时，上月数据不再接收，同时表底为0或负数的不再接收，发送时间超过当前时间1小时的不再接收。

进一步的，新增数据插入到成果数据区的小时表中，采用断点续传技术。