[发明专利]一种智能化妊高征监测装置

权利要求书

1.一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，包括信息输入模块、数据采集模块、生命体征标准值估算模块、数据存储模块、妊高征风险预测模块、报警模块、结果显示模块；

所述信息输入模块，用于输入监测者的基础信息；

所述数据采集模块，用于采集监测者的生命体征参数；

所述生命体征标准值估算模块，用于估算监测者的生命体征标准值；

所述数据存储模块，用于存储所述信息输入模块和数据采集模块的数据以及监测者的生命体征标准值；

所述妊高征风险预测模块，通过妊高征风险预测模型对监测者的妊高征风险进行预测；

所述报警模块用于根据监测者的妊高征风险进行预警；

所述结果显示模块，用于显示监测者的妊高征风险以及监测者的生命体征参数，所述妊高征风险预测模型是基于在线监测数据的妊高征风险预测模型，其输入有监测者正常状态的监测数据所构成的时间序列、妊高征状态监测数据时间序列、实时监测数据时间序列，输出为一张残差序列的控制图，模型当中最关键的三个模块为正常状态监测数据自回归滑动平均拟合模型的建立、标志监测者妊高征的自组织临界态的残差临界点的计算方法及残差控制图的控制限计算，详细步骤为：

(1)挑选出监测者正常状态下连续时段在线监测数据，取等间隔长度为a时间点上的监测数据k个组成时间序列{A(t),t＝a,2a,3a,…,ka},建立序列A(t)的自回归滑动平均拟合模型表达式F，如下式所示：

式中，和θ是不为零的待定系数，ε为独立的误差项，p和q为自回归滑动平均拟合模型阶数，若选取自回归模型，则q＝0，若选取移动平均模型，则p＝0；

(2)选取多个妊高征样本时间序列U(t)，代入表达式F计算模型值F_u(t)，计算对应时刻残差S_u(t)＝∣A(t)-F_u(t)∣，以此残差序列作为特征量，通过统计方法找出标志监测者妊高征临界态的残差临界点s_c；

(3)基于监测数据组成时间序列预估所有潜在的风险点；

(4)如果找到临界点，则选取大于临界点的妊高征残差作为样本，利用加权方差的方法建立控制限；若未找到临界点，则采用普通方法建立3倍标准差控制限；

(5)根据计算的控制限绘制控制图，将监测者的实时监测数据生成时间序列R(t)，代入表达式F产生拟合值F_r(t)，并计算对应时刻的残差S_r(t)绘制于控制图上，一旦有残差点超过控制限或产生风险点，则发出妊高征风险预警，以此实现妊高征风险的监测。

2.根据权利要求1所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，所述生命体征参数包括血压数据、脉搏数据和心率数据。

3.根据权利要求2所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，监测者的血管数据通过血管监测设备采集，包括血管血压、血管硬化指数和血管阻力指数，所述脉搏数据通过脉搏计采集，所述心率数据通过心率检测设备采集。

4.根据权利要求1所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，所述监测者的基础信息包括监测者的姓名、年龄、体重、身高、饮食习惯、病史、家族情况、用药情况、运动情况。

5.根据权利要求1所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，所述生命体征标准值估算模块包括估算模块和样本库，生命体征标准值的估算方法包括以下步骤：

S101.获取监测者的基础信息，确定基础信息中各指标的权值；

S102.计算监测者的基础信息中各指标与样本库中各指标的相似度；

S103.根据各指标的权值和各指标的相似度获取监测者的基础信息与样本库的整体相似度；

S104.将样本库中与监测者的基础信息的整体相似度最接近的样本的生命体征标准值作为监测者的生命体征标准值。

6.根据权利要求5所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，所述样本库中的样本存储有样本的基础信息以及对应的生命体征标准值。

7.根据权利要求5所述的一种智能化妊高征监测装置，其特征在于，所述监测者的生命体征标准值包括早上8点至晚上8点期间的生命体征标准值，以及晚上8点至第二天早上8点的生命体征标准值。