[发明专利]一种相似图像识别方法及计算设备

权利要求书

1.一种相似图像识别方法，在计算设备中执行，包括步骤：

获取待识别的两个图像；

根据图像中相邻像素的灰度差，分别确定两个图像的纹理特征向量；

根据纹理特征向量来判断所述两个图像的纹理相似性，若判断为纹理不相似，则确定所述两个图像不相似；若判断为纹理相似，则：

根据图像中各像素的颜色值，分别确定两个图像的颜色分布向量；

根据图像中各像素的灰度值，分别确定两个图像的信息丰富度；

当两个图像的颜色分布向量的相似度大于第一阈值，且两个图像的信息丰富度均大于第二阈值时，将所述两个图像确定为相似图像；

其中，所述纹理特征向量按照以下步骤确定：

将所述图像缩小至预设尺寸并转化为灰度图像，将转化后的图像记为缩略图像；

计算所述缩略图像中每一行的相邻像素的灰度差；

对计算出的灰度差进行二值化，其中，若灰度差大于0，则将灰度差二值化为1，若灰度差小于等于0，则将灰度差二值化为0；

将由各行的二值化后的灰度差所组成的二进制序列作为所述图像的纹理特征向量；

所述颜色分布向量按照以下步骤确定：

分别将各颜色通道的颜色值的取值范围划分为多个区段，并根据所述区段生成多个颜色区间，每个所述颜色区间包括每个颜色通道的一个区段，所述颜色通道包括R颜色通道、G颜色通道和B颜色通道；

分别统计属于各个颜色区间的像素的数量占图像像素总数量的比例；

将由各颜色区间的像素比例所组成的序列作为图像的颜色分布向量；

所述信息丰富度按照以下步骤确定：

将所述图像转化为灰度图像；

计算所述灰度图像中各像素的灰度特征值，像素的灰度特征值包括该像素的灰度值和该像素的相邻像素的灰度均值；

根据各像素的灰度特征值来确定所述图像的信息丰富度；

所述信息丰富度按照以下公式计算：

H为信息丰富度，i表示像素的灰度值，j表示像素的相邻像素的灰度均值，p_i,j表示灰度特征值为(i，j)的像素的数量占图像像素总数量的比例；

所述信息丰富度进一步按照以下步骤计算：

预先存储多个基值的速算数，其中，所述基值大于等于0且小于等于1，所述基值的速算数为该基值与该基值的对数的乘积；

计算灰度特征值为(i，j)的像素的数量占图像像素总数量的比例p_i,j，并确定与该比例最为接近的目标基值；

获取所述目标基值的速算数，采用所述速算数来计算所述信息丰富度。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据纹理特征向量来判断所述两个图像的纹理相似性的步骤包括：

计算两个图像的纹理特征向量的海明距离，若海明距离小于第三阈值，则判断两个图像纹理相似；若海明距离大于等于第三阈值，则判断两个图像纹理不相似。

3.如权利要求2所述的方法，其中，若任一图像的纹理特征向量中包含的连续的0或连续的1的数量大于第四阈值，则确定所述两个图像不相似。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述颜色分布向量的相似度为余弦相似度。

5.一种计算设备，包括：

至少一个处理器和存储有程序指令的存储器；

当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-4中任一项所述的相似图像识别方法。

6.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-4中任一项所述的相似图像识别方法。