[发明专利]一种基于机器视觉的视频水位测量方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的视频水位测量系统，包括水面线识别模块，其特征在于，所述水面线识别模块信号连接有样本提取模块，所述样本提取模块信号连接有样本分类模块，所述样本分类模块信号连接有SVM模型建立模块，所述SVM模型建立模块信号连接有上传模块，所述上传模块信号连接有多项式拟合模块，所述多项式拟合模块信号连接有参考对象选取模块，所述参考对象选取模块信号连接有基准点选取模块，所述基准点选取模块信号连接有水位计算模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的视频水位测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、利用Visual Studio的视频流获取算法得到现场水位视频，根据图像中水文水尺位置和测量范围，确定测量区域的像素位置，然后从水面线识别模块和水位计算模块进行水位识别方法建立；

S2、通过样本提取模块截取水尺图片和水面图片，然后样本分类模块将图片分为正样本和负样本，利用固定像素块进行步进筛分，得到对应的图像RGB向量信息，采用SVM模型建立模块进行SVM分类训练，得到水位线识别模型，利用模型得到视频图像的水位线像素位置；

S3、采用基准点选取模块选定水尺顶部为像素基准点，通过参考对象选取模块根据量程选定参考点，确定参考点像素值和实际长度值，再利用多项式拟合模块进行多项式拟合，得到实际水位和像素位置的映射关系；

S4、利用映射关系和水面线位置，可以准确的得到水位值，然后通过上传模块对数据进行上传。