[发明专利]一种对于旋转门压缩算法的改进算法

权利要求书

1.一种基于旋转门压缩算法的数据压缩方法，其特征在于，该算法具体步骤如下：

步骤一：预先设定指定点的压缩偏差，指定点为用户预设的点，压缩偏差为用户预先设定值；系统优先使用用户指定的压缩偏差；

步骤二：预先设置好压缩参数θ，该参数设定为一个范围，满足X1≤θ≤X2；X1、X2均为预设值，且X1X2≤1；此参数默认对所有模拟量测点有效；

步骤三：获取到参数动态调整表T，参数动态调整表包括压缩比和对应的调整参数α；

步骤四：进入压缩步骤，压缩方法包括实时压缩和批量压缩两种方法；具体的压缩过程为：

S1：每个测点对应一个处理队列和一个输出队列；数据将在处理队列中依次处理，需要保存的点将送至输出队列中缓存；

S2：读取待压缩数据，逐个进入处理队列；

S3：对于首个测点值，送至输出队列，处理队列中保留其副本；

S4：自主选择是否设置存储的最大间隔时间；具体为：

在设置最大间隔时间时，最大间隔时间内如有数据，则最少保存一个；若还没有保存数据，则选取该间隔时间段内的最后一个数据保存；

在不进行最大间隔时间设置时则进入下一步；

S5：对于其他测点值，根据用户是否设置了压缩偏差，选择不同方式计算出压缩精度参数△E，具体表现方式为：

SS1：设前一个保存值为V_pre；

SS2：将该测点与指定点进行比对：

在用户为该测点设置了压缩偏差时，将该压缩偏差标记为d，则△E＝abs(V_pre)*d；

在用户没有设置压缩偏差时，则△E＝sqrt(abs(V_pre))*θ，初始阶段θ取范围的中值即(θ_lower+θ_upper)/2，以后θ的值在压缩过程中动态调整；当△E＝0时，将其设置为一个默认的最小值minValue，minValue设置为一固定值0.01；

式中，abs为求绝对值，sqrt为求平方根；

SS3：根据基本的旋转门算法，判断应该保存的数据点；并记录保存点的个数Csave与已处理的数据点的个数Cproc；Csave是任意时间段内存档计数，而Cproc是任意时间段内处理计数。

2.根据权利要求1所述的一种基于旋转门压缩算法的数据压缩方法，其特征在于，X1、X2可分别取值为2％和5％。

3.根据权利要求1所述的一种基于旋转门压缩算法的数据压缩方法，其特征在于，所述实时压缩指代压缩的数据按时间顺序逐个到来，批量压缩指代压缩的数据已经全部存在。

4.根据权利要求1所述的一种基于旋转门压缩算法的数据压缩方法，其特征在于，所述θ的值在压缩过程中动态调整具体方法为：

当已处理的数据点的个数和保存点的个数达到一定量时，计算它们的比值R’＝C_save/C_proc；

在参数动态调整表T查找R’对应的调整参数α，则新的压缩参数取min(θ*α,θ_upper)或max(θ*α,θ_lower)。

5.根据权利要求1所述的一种基于旋转门压缩算法的数据压缩方法，其特征在于，步骤SS1中前一个保存值的确定方式为：待压缩数据逐个进入处理队列，经过算法处理，有一部分会送到输出队列，最近一个送到输出队列的值，成为新的前一个保存值。