[发明专利]到站提醒方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种到站提醒方法、装置、终端及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：当处于交通工具时，通过麦克风采集环境音；利用声音识别模型对环境音进行识别，声音识别模型是采用RNN的二分类模型；当识别出环境音中包含目标警铃声时，对已行驶站数进行加一操作；当已行驶站数达到目标站数时，进行到站提醒。采用本申请实施例提供的方法，通过实时采集环境音，并在识别出环境音中包含目标警铃声时，对已行驶站数进行更新，在已行驶站数达到目标站数时，进行到站提醒；由于警铃声用于向乘客发出警示，声音特征较为明显，并且采用RNN模型识别警铃声，能够提高到站提醒的准确率和时效性。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种到站提醒方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

人们在乘坐地铁等公共交通工具出行时，需要时刻注意当前停靠站点是否为自己的目标站点，而到站提醒功能则是一种提醒乘客在到达目标站时及时下车的功能。

相关技术中，终端通常利用语音识别技术，根据地铁播报的到站信息来获取当前站点信息，并判断当前站点是否为乘客的目标站，若当前站点为目标站，则对乘客进行到站提醒。

然而，采用上述方法获取站点信息时，乘客的说话声和地铁运行的噪音会对语音识别的结果产生较大影响，容易导致提醒延误或不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种到站提醒方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种到站提醒方法，所述方法包括：

当处于交通工具时，通过麦克风采集环境音；

利用声音识别模型对所述环境音进行识别，所述声音识别模型是采用循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的二分类模型；

当识别出所述环境音中包含目标警铃声时，对已行驶站数进行加一操作，所述目标警铃声为开门警铃声或关门警铃声；

当所述已行驶站数达到目标站数时，进行到站提醒，所述目标站数为起始站点与目标站点之间的站数，所述目标站点是中转站点或目的地站点。

另一方面，本申请实施例提供了一种到站提醒装置，所述装置包括：

采集模块，用于当处于交通工具时，通过麦克风采集环境音；

识别模块，用于利用声音识别模型对所述环境音进行识别，所述声音识别模型是采用RNN的二分类模型；

计数模块，用于当识别出所述环境音中包含目标警铃声时，对已行驶站数进行加一操作，所述目标警铃声为开门警铃声或关门警铃声；

提醒模块，用于当所述已行驶站数达到目标站数时，进行到站提醒，所述目标站数为起始站点与目标站点之间的站数，所述目标站点是中转站点或目的地站点。

另一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现上述方面所述的到站提醒方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现上述方面所述的到站提醒方法。

本申请实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：

本申请实施例中，通过实时采集环境音，并识别当前环境音中是否包含目标警铃声，从而在识别出包含目标警铃声时，对已行驶站数进行更新，在已行驶站数达到目标站数时，进行到站提醒；由于警铃声用于向乘客发出警示，声音特征较为明显，并且采用RNN模型识别警铃声，能够提高到站提醒的准确率和时效性。

附图说明

图1是根据一示例性实施例示出的到站提醒方法的流程图；