[发明专利]连续查询语义位置隐私保护方法及系统、连续查询系统有效

专利信息
申请号: 201911140995.0 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110972064B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 左开中;王永录;刘蕊;丁新涛;罗永龙 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: H04W4/021 分类号: H04W4/021;H04W12/02;H04W12/63;G06F16/9537
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 周锟
地址: 241002 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 连续 查询 语义 位置 隐私 保护 方法 系统
【说明书】:

发明提供基于动态假名的连续查询语义位置隐私保护方法及系统、连续查询系统,属于计算机技术领域。包括:获取预划分的多个维诺单元及当前用户的查询请求;根据多个维诺单元、当前用户语义位置及隐私需求,构建匿名区域;根据当前用户信息所示出当前用户的查询次数情况、以及匿名用户集合中的用户信息与获取到的匿名区域的历史匿名用户集合的关联结果,确定与查询次数情况及关联结果对应的输出匿名区域;以及获取与输出匿名区域及查询内容相关联的查询结果集后,根据当前用户的查询请求,过滤查询结果集以获得查询请求对应的查询结果输出。本发明可以保证用户的位置及身份的安全。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,具体地涉及一种基于动态假名的连续查询语义位置隐私保护方法及系统、包含基于动态假名的连续查询语义位置隐私保护系统的连续查询系统。

背景技术

现阶段,基于位置的服务(LBS,Location-based services)已逐步应用到更为广泛的领域。其中,连续查询服务为LBS的一种,用户需要在查询的有效期之内不断上传自身的位置以获取服务信息,例如,在查询有效期内不断上传自身的位置附件的几家医院位置信息、开车时的导航路线信息等。用户在享受上述服务的时候,用户自身的位置容易被攻击者获取,攻击者容易基于用户的位置推测出用户的爱好、生活习惯、职业及健康等隐私信息。

为了避免出现上述的情况,现有技术一般采用K匿名和L-路段多样性的方式,简单的说,将用户的位置利用一个包含K个不同用户和L条不同路段的匿名区域替代,从而提高位置隐私的安全性。但,攻击者很容易在用户连续查询下根据多个上述的包含K个不同用户和L条不同路段的匿名区域分析推测出用户的位置及身份。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种连续查询语义位置隐私保护方法及系统、连续查询系统,该连续查询语义位置隐私保护方法可以保证用户的位置及身份的安全。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种基于动态假名的连续查询语义位置隐私保护方法,该方法包括:获取预划分的多个维诺单元及当前用户的查询请求,其中所述维诺单元包括多个语义位置,所述查询请求包括当前用户信息、当前用户语义位置、查询内容及隐私需求;根据所述多个维诺单元、所述当前用户语义位置及隐私需求,构建匿名区域,其中所述匿名区域包括匿名用户集合、维诺单元集合、以及语义位置集合;根据所述当前用户信息所示出当前用户的查询次数情况、以及所述匿名用户集合中的用户信息与获取到的匿名区域的历史匿名用户集合的关联结果,确定与所述查询次数情况及所述关联结果对应的输出匿名区域;以及获取与所述输出匿名区域及所述查询内容相关联的查询结果集后,根据所述当前用户的查询请求,过滤所述查询结果集以获得所述查询请求对应的查询结果输出。

优选地,所述语义位置包括坐标及类型;其中所述类型包括以下一个或多个:企业、科教文化、生活服务、休闲娱乐、住宿、交通出行、医疗保健、政府机关、餐饮、金融服务。

优选地,所述隐私需求包括:目标匿名用户数量、目标匿名区域敏感度阈值、目标语义位置敏感度集合、目标最敏感语义位置类型数量。

优选地,所述根据所述多个维诺单元、所述当前用户语义位置及隐私需求,构建匿名区域包括:根据所述当前用户语义位置,获取所述当前用户语义位置所在维诺单元并作为当前匿名区域;根据所述目标语义位置敏感度集合及目标最敏感语义位置类型数量,计算最敏感语义位置类型集合;以及根据检测到的所述当前用户语义位置是否存在于所述最敏感语义位置类型集合中、所述当前匿名区域中所包含的匿名用户数量是否大于所述目标匿名用户数量、以及所述当前匿名区域对应的当前匿名区域敏感度是否大于所述目标匿名区域敏感度阈值的检测结果,构建与所述检测结果对应的匿名区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽师范大学,未经安徽师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911140995.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top