[发明专利]用户可定制的机器学习模型

说明书

根据一个方面，提供了一种用于提供用户可定制的机器学习模型MLM的装置，所述装置包括一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元被配置为：从一个或多个传感器接收测量结果，所述一个或多个传感器监测用户、所述用户的对象和/或环境的一个或多个方面；经由用户接口接收针对所接收的测量结果的一个或多个部分的一个或多个用户定义的标签；根据所述一个或多个部分以及所述一个或多个用户定义的标签来形成训练测量结果集；并且利用所述训练测量结果集来训练MLM以生成经训练的MLM，其中，所述经训练的MLM使得所述经训练的MLM能够确定针对从所述一个或多个传感器接收的另外的测量结果的一个或多个用户定义的标签。

技术领域

本公开涉及机器学习模型，并且具体地涉及能够由用户定制或定做的机器学习模型。

背景技术

最近，机器学习的使用已经成为数据科学的基石，并在研究环境中得到了广泛的应用。然而，消费者通常只能访问这些活动的经训练的结果。没有计算机科学方面的广泛专业知识，消费者就无法利用机器学习的潜力来满足他们自己的需求或好奇心。

发明内容

因此，目的是提供一种装置、系统和方法，其使得用户能够根据他们的特定要求或情况来定制对机器学习模型的训练。

根据第一特定方面，提供了一种用于提供用户可定制的机器学习模型MLM的装置，所述装置包括一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元被配置为：从一个或多个传感器接收测量结果，所述一个或多个传感器监测用户、所述用户的对象和/或环境的一个或多个方面；经由用户接口接收针对所接收的测量结果的一个或多个部分的一个或多个用户定义的标签；根据所述一个或多个部分以及所述一个或多个用户定义的标签来形成训练测量结果集；并且利用所述训练测量结果集来训练MLM以生成经训练的MLM，其中，所述经训练的MLM使得所述经训练的MLM能够确定针对从所述一个或多个传感器接收的另外的测量结果的一个或多个用户定义的标签。

在一些实施例中，所接收的测量结果的部分是针对由所述用户识别的时间段的测量结果。

在一些实施例中，所述用户接口使得所述用户能够将所述一个或多个用户定义的标签输入为自由文本或自由格式数据。

在一些实施例中，所述一个或多个处理单元还被配置为：从所述一个或多个传感器接收另外的测量结果；并且使用所述经训练的MLM来评估所接收的另外的测量结果以确定针对所接收的另外的测量结果的一个或多个用户定义的标签。在这些实施例中，所述一个或多个处理单元还可以被配置为经由所述用户接口将所确定的一个或多个用户定义的标签作为针对所接收的另外的测量结果的建议的用户定义的标签输出给所述用户。在这些实施例中，所述一个或多个处理单元还可以被配置为经由所述用户接口从所述用户接收确认或拒绝所述建议的用户定义的标签的输入。在这些实施例中，所述一个或多个处理单元还可以被配置为经由所述用户接口输出针对所接收的另外的测量结果的所确定的一个或多个用户定义的标签的指示。在这些实施例中，所述一个或多个处理单元还可以被配置为经由所述用户接口接收在由所述经训练的MLM针对另外的测量结果确定所述用户定义的标签中的特定一个或多个的情况下要提供通知的指示；并且在由所述经训练的MLM针对所接收的另外的测量结果确定所述用户定义的标签中的特定一个或多个的情况下经由所述用户接口将通知输出给所述用户。

在一些实施例中，所述一个或多个传感器包括从以下项中选择的一个或多个传感器：运动传感器、移动传感器、旋转传感器、温度传感器、气压传感器、湿度传感器、声音传感器、距离传感器、接近传感器、光传感器、磁场传感器、开关、按钮、旋钮以及滑块。

在一些实施例中，所述一个或多个传感器是一个或多个感测模块的部分，并且其中，感测模块包括附接机构以使得所述感测模块能够被附接到所述用户、另一人、或所述用户的所述环境中的对象。