[发明专利]一种个人智能助手系统及数据处理方法

权利要求书

1.一种个人智能助手系统，其特征在于，包括：

智能搜索模块，其根据接收到的输入数据，检索出与输入数据相关的数据，并反馈；

知识场景化推荐模块，其根据接收到的输入数据，结合用户办理的业务内容和用户意图识别，基于用户标签内容推荐技术，场景化推送知识内容；

个性化知识推荐模块，其根据接收到的输入数据以及用户标签体系，完成基于协同过滤的个性化推荐。

2.根据权利要求1所述的一种个人智能助手系统，其特征在于，所述智能搜索模块包括：

第一处理单元，用于基于接收到的语音输入数据，基于标签内容推荐技术，检索出与输入数据相关的数据，并反馈；

和/或第二处理单元，用于基于接收到的文本输入数据，基于标签内容推荐技术，检索出与输入数据相关的数据，并反馈。

3.根据权利要求1所述的一种个人智能助手系统，其特征在于，所述知识场景化推荐模块包括：

标签形成单元，用于根据接收到的输入数据，收集用户真实数据，运用中文语义分析技术，形成第一标签；

标签修改单元，用于进行人工审核标签，由业务专家针对真实场景关联性筛选/修改相关的第一标签，形成第二标签；

第一推荐单元，用于针对具有相同第二标签的知识进行反向关联，向用户推荐同与同一第二标签未读知识。

4.根据权利要求1所述的一种个人智能助手系统，其特征在于，所述个性化知识推荐模块包括：

数据收集单元，用于根据接收到的输入数据，收集用户线上交互行为数据；

特征萃取单元，用于利用特征提取相关技术从收集到的用户线上交互行为数据中萃取用户特征；

计算单元，用于基于萃取得到的户特征计算用户相似度，获得用户的相似用户；

第二推荐单元，用于针对相似用户的相关内容向某用户进行推荐。

5.根据权利要求1所述的一种个人智能助手系统，其特征在于，所述个人智能助手系统还包括多媒体互动式问答模块，用于基于获取到的输入数据以及群体智慧协同过滤技术实现多媒体互动。

6.一种个人智能助手的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取输入数据；

基于所述输入数据的类型，选择合适的数据处理规则，并基于选中的数据处理规则处理所述输入数据，最终进行数据反馈或者场景化推送知识内容或者完成基于协同过滤的个性化推荐。

7.根据权利要求6所述的一种个人智能助手的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述输入数据的类型，选择合适的数据处理规则，并基于选中的数据处理规则处理所述输入数据，最终进行数据反馈，具体为：

当输入数据为语音输入数据时，则基于标签内容推荐技术，检索出与输入数据相关的数据，并反馈；

和/或当接收到的文本输入数据时，则基于标签内容推荐技术，检索出与输入数据相关的数据，并反馈。

8.根据权利要求6所述的一种个人智能助手的数据处理方法，其特征在于：所述基于所述输入数据的类型，选择合适的数据处理规则，并基于选中的数据处理规则处理所述输入数据，最终进行场景化推送知识内容，具体为：

收集用户真实数据，运用中文语义分析技术，形成第一标签；

人工审核标签，由业务专家针对真实场景关联性筛选/修改相关的第一标签，形成第二标签；

针对具有相同第二标签的知识进行反向关联，向用户推荐同与同一第二标签未读知识。

9.根据权利要求6所述的一种个人智能助手的数据处理方法，其特征在于：所述基于所述输入数据的类型，选择合适的数据处理规则，并基于选中的数据处理规则处理所述输入数据，最终进行基于协同过滤的个性化推荐，具体为：

收集用户线上交互行为数据；

利用特征提取相关技术从收集到的用户线上交互行为数据中萃取用户特征；

基于萃取得到的户特征计算用户相似度，获得用户的相似用户；

针对相似用户的相关内容向某用户进行推荐。

10.根据权利要求6所述的一种个人智能助手的数据处理方法，其特征在于：所述数据处理方法还包括：基于获取到的输入数据以及群体智慧协同过滤技术实现多媒体互动。