[发明专利]一种存在智能干扰的频谱感知时间优化方法

权利要求书

1.一种存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据认知发射机的频谱感知时间α与智能干扰的频谱感知时间β的大小关系，将所述方法分为α＜β阶段和α≥β阶段；所述α＜β阶段中，认知发射机的频谱感知时间α与智能干扰的频谱感知时间β的大小关系为α＜β；所述α≥β阶段中，认知发射机的频谱感知时间α与智能干扰的频谱感知时间β的大小关系为α≥β；

计算α＜β阶段的整体中断概率P_out,1和α≥β阶段的整体中断概率P_out,2；

根据计算出的P_out,1和P_out,2得到认知自组织网络的整体中断概率P_out；利用迭代优化算法优化认知发射机的频谱感知时间α，使认知自组织网络的整体中断概率P_out最小。

2.根据权利要求1所述存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，其特征在于：所述计算α＜β阶段的整体中断概率P_out,1包括以下步骤：

采用能量检测法进行频谱感知，得到α＜β阶段的认知发射机的检测概率Pd_s,1和虚警概率Pf_s,1，α＜β阶段的智能干扰的检测概率Pd_j,1和虚警概率Pf_j,1；

计算α＜β阶段认知接收机的信道容量C_d,1；

根据所述认知发射机的检测概率Pd_s,1和虚警概率Pf_s,1，智能干扰的检测概率Pd_j,1和虚警概率Pf_j,1，认知接收机的信道容量C_d,1和中断概率定义式，计算得到α＜β阶段的整体中断概率P_out,1。

3.根据权利要求2所述存在智能干扰的频谱感知时间优化方法，其特征在于：所述认知发射机的检测概率Pd_s,1和虚警概率Pf_s,1，智能干扰的检测概率Pd_j,1和虚警概率Pf_j,1由公式(1)计算得到：

其中，Q(·)定义为为α＜β阶段给定的认知发射机的目标检测概率，Q^-1(·)为Q(·)的逆函数，h_ps为主基站到认知发射机的信道衰落系数，γ_p＝P_p/N₀，P_p表示主基站的传输功率，N₀为加性高斯白噪声的方差，M_s为认知发射机在频谱感知时接收信号的样本数且M_s＝αTf_s，T和f_s分别表示时隙长度和采样频率，

为α＜β阶段给定的智能干扰的目标检测概率，M_j为智能干扰接收信号的样本数且M_j＝βTf_s，h_pj表示主基站到智能干扰的信道衰落系数，h_sj表示认知发射机到智能干扰的信道衰落系数，γ_s＝P_s/N₀，P_s表示认知发射机的传输功率。