[发明专利]基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质在审
申请号: | 201911137955.0 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN111179126A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 刘瑜 | 申请(专利权)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/14 | 分类号: | G06Q50/14;G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 行程 轨迹 智慧 景区 自动 推荐 方法 设备 介质 | ||
本发明公开了基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、设备及介质,该基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法包括:通过先精准地获取目标游客到达目标景区所需要移动的行程轨迹;然后基于预设的轨迹景区对应关系,精准地获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区,最后将关联性景区推荐至目标游客,因为获取到的行程轨迹是精准的,所以行程轨迹对应的目标景区集也是精准的,从而提高了推荐关联性景区的准确性。
技术领域
本发明涉及智慧旅游的数据处理领域,尤其涉及一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
随着用户对智慧旅游的热情度越来越高,智慧景区推荐的需求量也越来越大。
目前,国内外智慧景区的数量庞大,为了更好地推荐智慧景区至游客,在传统方法中,通常收集游客到智慧景区的浏览次数,然后将浏览次数最多的智慧景区逐个推荐至游客,但是,无法推荐关联的智慧景区至游客,从而导致推荐关联性智慧景区的准确性低下。
因此,寻找一种准确的推荐关联性智慧景区的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种方法、计算机设备及可读存储介质,以解决推荐关联性智慧景区的准确性低下的问题。
一种基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法,包括:
获取目标游客到达各个目标景区所需要移动的行程轨迹;
基于预设的轨迹景区对应关系,获取所述行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区;
将所述关联性景区推荐至所述目标游客。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法、计算机设备及可读存储介质中,通过先精准地获取目标游客到达目标景区所需要移动的行程轨迹;然后基于预设的轨迹景区对应关系,精准地获取行程轨迹对应的目标景区集作为关联性景区,最后将关联性景区推荐至目标游客,因为获取到的行程轨迹是精准的,所以行程轨迹对应的目标景区集也是精准的,从而提高了推荐关联性景区的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中基于行程轨迹的智慧景区的自动推荐方法的一流程图;
图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
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