[发明专利]基于点击位置的焦点判断方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，包括：

基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，所述位置特征值为所述训练网页图像在所述第一点击位置处的RGB值、YUV值或灰度值，所述训练网页图像为RGB图像，所述训练网页图像中每一个像素点对应一个RGB值，所述训练网页图像以RGB矩阵的形式进行储存；

基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型；

获取待分析网页图像；

根据所述焦点判断模型确定所述待分析网页图像上的点击位置；

所述基于训练网页图像、所述训练网页图像上的第一点击位置以及所述训练网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系建立图像数据库，包括：

通过网络获取网页图像作为训练网页图像；根据在所述训练网页图像中进行点击的像素点坐标确定第一点击位置；根据所述训练网页图像在所述第一点击位置处的RGB值确定位置特征值；基于所述训练网页图像、第一点击位置和所述位置特征值的对应关系建立图像数据库；或

通过网络获取网页图像作为训练网页图像；根据在所述训练网页图像中多次进行点击的各个像素点坐标确定多个第一点击位置；根据所述训练网页图像在各个所述第一点击位置处的RGB值确定多个位置特征值；基于所述训练网页图像、多个第一点击位置和多个所述位置特征值的对应关系建立训练图像关系表；基于所述对应关系表建立图像数据库。

2.根据权利要求1所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述基于神经网络结构和所述图像数据库建立焦点判断模型，包括：

基于神经网络结构以及公式y＝wx+b搭建焦点判断模型，其中，x为输入，y为输出，w为数据线性分割直线斜率，b为数据线性分割直线偏移值；

以位置特征值作为输入x，以第一点击位置作为输出y，将图像数据库中的训练网页图像用于训练所述焦点判断模型，直至训练次数达到第一阈值。

3.根据权利要求2所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述以位置特征值作为输入x，以第一点击位置作为输出y，将图像数据库中的训练网页图像用于训练所述焦点判断模型，直至训练次数达到第一阈值之后，还包括：

调整w和b的值，并结合方差公式，对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值。

4.根据权利要求3所述的基于点击位置的焦点判断方法，其特征在于，所述图像数据库保存有测试图像关系表，测试图像关系表记录有测试网页图像、在所述测试网页图像上的第一点击位置以及所述测试网页图像在所述第一点击位置处的位置特征值的对应关系；

调整w和b的值，并结合方差公式，对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值，包括：

调整w和b的值，并结合方差公式，利用测试网页图像对焦点判断模型进行测试，直至测试方差小于第二阈值。