[发明专利]银行柜台监控方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种银行柜台监控方法，其特征在于，包括：

从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像；

对所述预设图像进行人像识别，以判断所述预设图像中是否存在人像；

当所述预设图像中不存在人像时，则对所述预设图像进行目标对象识别，所述目标对象至少包括钱款或印章；

当所述预设图像中存在目标对象时，则生成报警信息；

将所述报警信息发送至控制终端，以通过所述控制终端关闭银行柜台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像，包括：

按照预设的频率从所述视频流中选取所述预设图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设图像进行人像识别之前，还包括：

确定所述预设图像的长宽比例是否与预设尺寸的长宽比例一致；

若不一致，则通过预设像素图像对所述预设图像进行填充，填充至与所述预设尺寸的长宽比例一致，并将填充后的预设图像进行缩小或放大至预设尺寸，以得到预设尺寸的预设图像；

若一致，则将所述预设图像缩小或放大至所述预设尺寸，得到预设尺寸的预设图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设图像进行人像识别之前，还包括：

对选取的所述预设图像进行工作区域的判定，判定是否为工作区域图像；

当所述预设图像为工作区域图像时，则对所述预设图像进行人像识别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预设图像进行人像识别以及对所述预设图像进行目标对象识别是通过预先训练的检测模型进行的，所述检测模型的训练方式包括：

获取训练集图像；

通过标注框对所述训练集图像中的人物对象以及目标对象分别进行标注，分别得到所述训练集图像中人物对象以及目标对象的位置信息和类别信息；

对所述标注后的训练集图像进行归一化处理，得到与预设尺寸一致的训练集图像；

将所述训练集图像输入构建的检测模型，对所述训练集图像进行特征提取，得到多个尺度的特征图像；

对各尺度的特征图像进行特征融合，得到对应各尺度的特征图像的预测框；

基于所述标注框，确定对应各尺度的预测框的损失值，并通过所述损失值更新模型参数；

对检测模型进行迭代处理，得到训练后的检测模型。

6.一种银行柜台监控装置，其特征在于，所述装置包括：

选取模块，用于从图像采集设备所采集的视频流中选取预设图像；

人像识别模块，用于对所述预设图像进行人像识别，以判断所述预设图像中是否存在人像；

目标对象识别模块，用于当所述预设图像中不存在人像时，则对所述预设图像进行目标对象识别，所述目标对象至少包括钱款或印章；

生成模块，用于当所述预设图像中存在目标对象时，则生成报警信息；

发送模块，用于将所述报警信息发送至控制终端，以通过所述控制终端关闭银行柜台。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述选取模块还用于按照预设的频率从所述视频流中选取所述预设图像。

8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：

工作区域判定模块，用于在所述人像识别模块对所述预设图像进行人像识别之前，对选取的所述预设图像进行工作区域的判定，判定是否为工作区域图像；当所述预设图像为工作区域图像时，则通过所述人像识别模块对所述预设图像进行人像识别。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。