[发明专利]一种基于人工智能的电气自动化设备监测系统和方法

说明书

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电气自动化设备监测系统和方法，接受电气控制数据并进行深度学习训练；接受深度学习训练后的电气控制数据；建立动态时间窗，进行动态交差训练；循环校验；数据存储，扩大训练样本；自动控制并实时监测电气自动化设备的相关运行中的障数据与故障类型数据。本发明通过智能化管理系统，排除了人为因素的干扰，受影响因素较少，能够智能化的对参数进行及时的调整，同时有效减少了工作人员的工作量,降低了工作难度,从而能够有效提高工作效率；同时，系统可自动监视设备运行，能够及时发现安全隐患与设备故障，并自动化进行故障调整，有效减少了人工故障修复的时间。

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电气自动化设备监测系统和方法。

背景技术

电气工程自动化技术是我国工业发展的主要动力，我国科技的发展和前进都离不开电气技术的发展。由此可知，电气工程及其自动化技术的设计和应用具有较强的实用性以及科学性。人工智能技术主要进展的是模拟人脑的工作方式，这种自动化技术应用到机器中，可以让机器代替人进行工作，帮助人们从复杂的工作中脱离。人工智能化技术主要在电气设备的试验分析、系统运行、信息处理、自动控制等方面运用，人工自动化技术在电气工程自动化的运用中起到了很大的作用，对于电气工程自动化技术的研究具有深远的意义。

现有技术存在的问题是：

(1)现有管理系统智能化水平低，无法适应电气自动化设备复杂的运行环境，也无法及时发现其安全隐患或设备异常。

(2)现有电气自动化设备的管理还是依赖于人的管理，人工调整、校准电气控制数据准确度低，效率低；成本高；且误差不可修正。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的电气自动化设备监测系统和方法。

本发明是这样实现的，一种基于人工智能的电气自动化设备监测系统，所述基于人工智能的电气自动化设备监测系统包括：

参数设置模块，与主控模块连接，用于设置电气自动化设备的相关参数，包括电气控制数据库中的电气元件对应的电压、电流属性，通电时间数据参数；

数据采集模块，与主控模块连接，用于自动采集电气自动化设备的相关运行数据，并将采集到的相关运行数据传送至故障分析模块以及显示模块；

故障分析模块：与主控模块连接，用于基于专家系统以及神经网络模型对相关数据进行智能化分析，判定设备运行是否正常以及设备故障类型；

数据查询模块：与主控模块连接，用于针对性调用数据库中存储的各项数据；

主控模块：用于控制各个模块正常工作以及控制设备正常运转；

调整模块：与主控模块连接，用于设备参数的修改、调整；

故障报警模块：与主控模块连接，包含故障信息接收单元和报警信息传递单元，用于根据故障分析模块传递的故障信息进行故障报警，并将相关信息传递至显示模块和中断模块；

中断模块：与主控模块连接，用于进行设备中断。包含信息接收单元，用于接收中断指令；包含中断执行单元，用于执行中断指令。

进一步，所述数据采集模块还包括：

行业特征分析单元，用于找准自动数据采集系统电子部件进行合理组合；

硬件系统单元，硬件系统要采用一台检测设备，对应一台数据采集主机的方式，在数据采集的同时实现设备扫描；

软件系统单元，数据库采用检测设备的控制主机提供串行通讯协议，通过相应的电子软件控件对应文件，实现数据采集主机和检测设备控制主机之间的数据通讯，得到所需要的有用的数据信息；