[发明专利]车牌检测方法、系统、平台和存储介质

说明书

一种车牌检测方法，包括：接收待检测图像；采用车辆目标检测模型判断所述待检测图像中是否存在车辆，若存在，则提取所述车辆的图像，否则，输出用于表征所述待检测图像不存在所述车辆的第一信息；采用车牌检测模型判断所述车辆的图像中是否存在车牌，若存在车牌，则输出所述车牌在所述车辆的图像中的位置，否则，输出用于表征所述车辆的图像中不存在所述车牌的第二信息。

技术领域

本发明属于道路监控技术领域，特别涉及一种车牌检测方法、系统、平台和存储介质，该车牌检测方法基于深度学习技术。

背景技术

随着科技的不断发展，机动车成本降低的同时，人们的生活水平不断提高，城市机动车保有量迅猛增长。在给民众生活带来便利的同时，也为机动车的管理带来了巨大的挑战。车牌作为每个车辆独有的互不相同的明显特征，在车辆管理过程中的重要作用不言而喻。比如，我们可以通过车牌的识别判断车辆是否具有特定区域的通行权限，或者可以通过车牌的识别自动计算车辆的进出时间从而收取停车费等等。

然而目前更多时候还是通过人工来识别车辆的车牌号码，这样的方式不仅费时费力，人工成本较高，而且还会因为人类的自身局限性导致一系列的问题，比如疲劳之后的易疏忽等。

而如果想要准确快速的通过摄像头获取识别车辆的车牌号码，如何精确定位车牌位置就成为了首要解决的问题。目前已有的车牌检测大多局限于单一场景或者实时场景，而且容易错误定位到车身上的喷漆车牌或其他字符。这些都是想要精准定位车牌急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例的一种车牌检测方法，目的在于解决解决对道路上车辆车牌进行快速实时识别的难题。

本发明实施例之一，一种车牌检测方法，包括以下步骤：

接收待检测图像；

采用车辆目标检测模型判断所述待检测图像中是否存在车辆，

若存在，则提取所述车辆的图像，

否则，输出用于表征所述待检测图像不存在所述车辆的第一信息；

采用车牌检测模型判断所述车辆的图像中是否存在车牌，

若存在车牌，则输出所述车牌在所述车辆的图像中的位置，

否则，输出用于表征所述车辆的图像中不存在所述车牌的第二信息。

本发明实施例，主要应用于机动车的车牌检测，实现了更加准确地车牌检测过程，既提高了车牌检测的效率和准确率，也为之后的车牌识别提供了更好的输入，而且相比人工的记录车牌节省了人力成本，避免了人为因素的干扰。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1是根据本发明实施例之一的车牌检测流程图。

图2是根据本发明实施例之一的系统结构示意图。

图3是根据本发明实施例之一的车辆检测单元的结构示意图。

图4是根据本发明实施例之一的车牌检测单元的结构示意图。

具体实施方式

根据一个或者多个实施例，一种车牌检测方法，包括以下步骤：接收待检测图像；采用车辆目标检测模型判断所述待检测图像中是否存在车辆，若存在，则提取所述车辆的图像；否则，输出用于表征所述待检测图像不存在所述车辆的第一信息；采用车牌检测模型判断所述车辆的图像中是否存在车牌，若存在车牌，则输出所述车牌在所述车辆的图像中的位置；否则，输出用于表征所述车辆的图像中不存在所述车牌的第二信息。